موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی

تصور کنید که از گروه دلخواهتان در فیسبوک بازدید می‌کنید و به پستی با زبان لوگاندا (Luganda) مواجه می‌شوید. با استفاده از مدل هوش مصنوعی جدید متا، می‌توانید با یک کلید آن پست را به زبان مدنظرتان ترجمه کنید.

کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف

هوش مصنوعی (AI) دستگاهی است که رفتار یا تفکر انسان را شبیه سازی می­کند و می­تواند برای حل مشکلات خاص آموزش ببیند. هوش مصنوعی ترکیبی از تکنیک­­های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق است. مدل­های هوش مصنوعی که با استفاده از حجم وسیعی از داده­ها آموزش دیده­اند ، قادر به تصمیم گیری هوشمندانه هستند. کارکرد و محبوبیت هوش مصنوعی روز به روز در حال افزایش است. هوش مصنوعی طی چند سال گذشته به طور قابل توجهی تکامل پیدا کرده و تقریباً در حوزه­های مختلف کاربرد دارد.

هوش مصنوعی در عصر امروز کاربردهای گوناگونی دارد. تکنولوژی هوش مصنوعی می­تواند مشکلات پیچیده را به شیوه­ای مؤثر در صنایع مختلف مانند پزشکی، امور مالی و حسابداری، کشاورزی، کسب و کار، تجارت و زندگی روزمره و آموزش و غیره حل کند. هوش مصنوعی زندگی روزمره ما را راحت­تر و سریعتر می­کند. در این مقاله به کاربرد هوش مصنوعی در حوزه­های مختلف می­پردازیم.

کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

هوش مصنوعی اخیراً پیشرفتهای قابل توجهی در زمینه­ی پزشکی داشته است. از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی می­توان به توانایی تشخیص بهتر و سریعتر از انسان اشاره کرد. هوش مصنوعی می­تواند به پزشکان در تشخیص بیماری کمک کند. و کاربردهای متنوعی در بخش پزشکی و مراقبتهای بهداشتی دارد. هوش مصنوعی در پزشکی برای ساخت ماشین­های پیچیده­ای استفاده می­شود که می­تواند بیماری­ها را تشخیص داده و سلول­های سرطانی را شناسایی کند. هوش مصنوعی می­تواند آزمایشات را تجزیه و تحلیل کند تا امکان تشخیص زودهنگام بیماری فراهم شود.

از کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی می­توان به کشف داروهایی که می­کند با استفاده از اطلاعات قدیمی و هوش پزشکی بیماری­های کشنده را درمان می­کنند، اشاره کرد. همچنین، کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، ماشین­ها را قادر می­سازد تا اطلاعات پزشکی بیمار را تفسیر کرده و بیماری­های احتمالی را پیش بینی کنند که فرد در آینده به آنها مبتلا می­شود. همچنین، هوش مصنوعی قادر است اسکن‌های MRI را برای بررسی تومورها و سایر رشدهای بدخیم، با سرعتی سریعتر از پزشکان بخواند.

‏ کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی

یک دستگاه رایج مانند Fitbit یا iWatch ، داده­های زیادی مانند الگوهای خواب فرد، کالری سوزانده شده توسط وی، ضربان قلب و موارد دیگر را جمع آوری می­کند که می­تواند به تشخیص زودهنگام مشکلات و بیماری­ها کمک کند. این دستگاه ، وقتی از هوش مصنوعی استفاده می­کند، می­تواند به راحتی مشکلات غیرعادی را رصد کند. از هوش مصنوعی برای مشخص کردن خطر ابتلا به عفونت­های بیمارستانی نیز استفاده می­شود.

یک کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی، کاربرد روبات­های جراح است. جراحی­هایی که از طریق ربات انجام می­شود، خطای جزئی دارند و در انجام جراحی به صورت شبانه روی خستگی ناپذیر هستند. این ربات­های جراح با دقت بالایی عمل می­کنند و نسبت به روشهای سنتی تهاجم کمتری دارند و زمان بهبود بیمار در بیمارستان را نیز کاهش می­دهند.

کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی

هوش مصنوعی در بانکداری سریعتر از آنچه فکرش را می­کردید در حال رشد است! بسیاری از بانک­ها قبلاً از سیستم­های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از مشتریان و جلوگیری از کلاهبرداری استفاده می­کردند. سازمان­های بانکی از هوش مصنوعی به منظور بهبود تصمیم گیری خود در مورد وام و تعیین محدودیت­های اعتباری و شناسایی فرصت­های سرمایه گذاری استفاده می­کنند.

آیا به انجام کارهای محاسباتی با دقت بیشتر و در زمان کمتر علاقه دارید؟ هوش مصنوعی در این زمینه به شما کمک می­کند. شرکت­های حسابداری و متخصصان امور مالی برای ارائه خدمات بهتر به مشتریان خود و رقابت با رقبا باید از هوش مصنوعی استفاده کنند. صنعت مالی و حسابداری در حال پیاده سازی اتوماسیون، چت بات، هوش تطبیقی ​و یادگیری ماشینی در فرایندهای مالی است. همچنین، ماشین­ها می­توانند الگوهای داده­های گذشته را مشاهده کرده و نحوه­ی تکرار این الگوها در آینده را پیش بینی کنند.

سازمان‌های مالی از هوش مصنوعی برای افزایش سودآوری و بهبود عملکرد معاملات سهام خود، تجزیه و تحلیل سود و زیان، پیش بینی عملکرد بازار سهام در آینده و تفسیر عملکرد بازار سهام در گذشته استفاده می­کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی در انواع دیگر فرایندهای مالی مانند انتقال پرداخت­ها و سیستم عامل­های تجارت الکترونیک کاربرد دارد.

همچنین از کاربردهای دیگر هوش مصنوعی در امور مالی و حسابداری می­توان به تشخیص و پیشگیری از کلاهبرداری، پیش بینی بحران مالی، ارزیابی ریسک و حسابرسی دقیقتر اشاره کرد.

کاربرد هوش مصنوعی در امور مالی

کاربرد در کسب و کار

هوش مصنوعی در بازاریابی و دنیای تجارت نیز کاربرد گسترده­ای دارد. بازاریابان با استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل رفتاری، تشخیص الگوها و غیره می­توانند تبلیغات بسیار هدفمند و شخصی سازی شده ارائه دهند. همچنین، از کابردهای هوش مصنوعی در کسب و کار می­توان به افزایش جذب مخاطبان و کاهش احساس بی اعتمادی مشتریان نیز استفاده کرد. بازاریابان می­توانند از هوش مصنوعی برای گزارش تبلیغات، گزارش عملکرد و موارد دیگر استفاده کنند. هوش مصنوعی می­تواند برای بهینه سازی تبلیغات بازاریابی متناسب با نیازهای بازار محلی مورد استفاده قرار گیرد.

کاربرد هوش مصنوعی در کسب و کار، به این صورت است که پروسه­ی خرید برای مشتریان­تان از طریق هوش مصنوعی آسانتر می­شود و سیستم­های مدیریت زنجیره­ی تأمین که از تکنولوژی هوش مصنوعی استفاده می­کنند، قادر هستند تدارکات خود را بهبود ببخشند و تجزیه و تحلیل احساسات کارکنان از طریق هوش مصنوعی باعث می­شود که بتوانند بهتر با مشتری ارتباط برقرار کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در آموزش

استفاده هوش مصنوعی در آموزش به این صورت است که هوش مصنوعی قادر است رتبه بندی دانش آموزان را به صورت خودکار انجام دهد تا معلم زمان بیشتری را به تدریس اختصاص دهد. چت بات هوش مصنوعی می­تواند به عنوان دستیار آموزشی با دانش آموزان ارتباط برقرار کند و هر زمان و مکانی به راحتی قابل دسترسی خواهد بود. همچنین، معلمان به منظور ارزیابی و سنجش دانش آموزان با دقت و سرعت بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می­کنند. معلمانی که از تکنیک هوش مصنوعی در حوزه­ی آموزش استفاده می­کنند، می­توانند به دانش آموزان در زمینه­ی آموزش کمک بیشتری کنند، نحوه­ی یادگیری آنها را تغییر دهند و اطمینان حاصل کنند که دانش آموزان مسیر آموزشی خوبی را طی کردند.

در بخش آموزش نیز مشکلاتی وجود دارد که با اجرای هوش مصنوعی حل می­شوند. استفاده از هوش مصنوعی نه تنها به معلمان کمک می­کند که بر وضعیت تحصیلی دانش آموزان نظارت داشته باشند، بلکه به آنها کمک می­کند که سلامت روحی، روانی و جسمی دانش آموزان را نیز زیر نظر داشته باشند و مهمتر از همه بر پیشرفت همه جانبه­ی دانش آموزان نظارت داشته باشند. همانطور که می­دانید در برخی از مناطق دورافتاده مشکل کمبود معلم وجود دارد و معلمان گاهی اوقات نمی­توانند به صورت حضوری به دانش آموزان آن منطقه آموزش دهند، در این مواقع ربات­هایی که از هوش مصنوعی استفاده می­کنند جایگزین مناسبی برای معلمان خواهند بود که در آینده این تکنولوژی در این مواقع مورد استفاده قرار می­گیرد.

کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی

کشاورزی حوزه­ای است که برای دستیابی به بهترین نتیجه به منابع مختلف، نیروی کار، پول و زمان احتیاج دارد. اکنون، کشاورزی در حال دیجیتالی شدن است و هوش مصنوعی در این زمینه در حال ظهور است. همچنین، مسائلی مانند تغییرات آب و هوایی، افزایش جمعیت و نگرانی­های مربوط به سلامت غذایی باعث شده صنعت به دنبال رویکردهای خلاقانه­تری برای بهبود عملکرد باشد. به این ترتیب، هوش مصنوعی در کشاورزی نیز مورد استفاده قرار می­گیرد. از کاربردهای هوش مصنوعی در کشاورزی می­توان به رفع عیوب محصولات و مشکل کمبود مواد مغذی خاک، تجزیه و تحلیل مکان رشد علف­های هرز اشاره کرد. همچنین، ربات­های هوش مصنوعی می­توانند به برداشت محصولات با حجم بیشتر و سرعت بیشتری نسبت به کارگران انسانی کمک کنند.
کشاورزان از اتوماسیون و روبات­ها برای یافتن راههای مؤثر برای محافظت از محصولات خود در برابر علف­های هرز استفاده می­کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی نه تنها به کشاورزان کمک می­کند که به صورت خودکار کارهای کشاورزی خود را انجام دهند، بلکه به کشت و برداشت دقیق محصولات نیز کمک زیادی می­کند. به عبارت دیگر هوش مصنوعی در کشاورزی باعث تولید محصولات سالمتر، کنترل آفات، نظارت بر خاک و شرایط رشد، سازماندهی داده‌ها برای کشاورزان می­شود.

کاربرد در زندگی روزمره

استفاده هوش مصنوعی در زندگی روزمره را نیز نباید نادیده گرفت. خواه، ناخواه، هوش مصنوعی تأثیر زیادی روی زندگی شما دارد. به عنوان مثال در زندگی روزمره از هوش مصنوعی هنگام استفاده از رسانه­های اجتماعی استفاده می­کنیم. در شبکه­های اجتماعی مانند فیس بوک، هوش مصنوعی برای تأیید چهره استفاده می­شود که در آن از مفاهیم یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای تشخیص ویژگی­های صورت و برچسب گذاری دوستانان استفاده می­شود.

سایت­های رسانه­های اجتماعی مانند فیس بوک، توییتر و اسنپ چت حاوی میلیاردها اطلاعات و پروفایل کاربران مختلف هستند که باید ذخیره شوند و به شیوه‌ای بسیار مؤثر مدیریت شوند. هوش مصنوعی می­تواند حجم عظیمی از داده­ها را سازماندهی و مدیریت کند. هوش مصنوعی می­تواند داده‌های زیادی را برای شناسایی آخرین روندها، هشتگ و نیاز کاربران مختلف تجزیه و تحلیل کند.

کاربرد در صنایع نظامی

برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع نظامی شامل شبیه سازی آموزش رزمی، شناسایی هدف و امنیت سایبری است. به علت قابلیت محاسبه و تصمیم گیری ذاتی، خودکنترلی، خودتنظیمی و خودکارسازی، هوش مصنوعی می­تواند سیستم­های رزمی را بهبود ببخشد.

کلام آخر

امروزه، هوش مصنوعی در سراسر دنیا کاربرد گسترده­ای دارد. هوش مصنوعی، دستگاهی است که به منظور یادگیری و تقلید از هوش و اقدامات انسان­ها برنامه ریزی شده است. این ماشین­ها قادرند از تجربه­ها درس بگیرند و کارهای مشابه انسان را انجام دهند. تکنولوژی هوش مصنوعی روزبه روز در حال ارتقاء است و تأثیر بسزایی در کیفیت زندگی ما خواهد داشت. مهم نیست که چه شغلی دارید و در چه حوزه­ای فعالیت می­کنید، هوش مصنوعی در تمام زمینه­ها کاربرد دارد و می­توانید از این تکنولوژی استفاده­ی مفیدی داشته باشید.

هوش مصنوعی (AI) چیست؟ کاربردهای هوش مصنوعی

وقتی از هوش مصنوعی صحبت به میان می‌آید اغلب افراد آن را پدیده‌ای دور از دسترس تصور می‌کنند و محدود به تحقیقات علمی و دانشگاهی می‌دانند. با پیشرفت تکنولوژی و سهولت دسترسی بشر به فضای وب، این هوش در ابعاد مختلف زندگی ما نقش‌های متنوعی ایفا می‌کند، از یک جست‌وجوی ساده گرفته تا گشتن در فضای مجازی یا تشخیص موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی چهره و هر چیزی که فکرش را بکنید. اینجا قصد داریم چیستی آن را بیان و مختصراً به برخی کاربردهای آن اشاره کنیم، اگر به این بخش علاقه‌مند هستید با ما همراه شوید.

هوش مصنوعی چیست؟

به زبان ساده هوش مصنوعی نوعی شبیه‌سازی هوش انسانی برای کامپیوتر است، در واقع ماشینی است که مانند هوش انسان برنامه‌نویسی شده و می‌تواند بسیاری از کارهایی که انسان انجام می‌دهد را تقلید کند. هوش انسان سه بخش کلیدی دارد که در یادگیری و حل مسئله به کار می‌آید. این بخش‌ها شامل: یادگیری، استدلال و درک است که در این تکنولوژی شبیه‌سازی شده است.
احتمالاً شما هم با ابزارهایی مثل سیری، کورتانا و الکسا برخورد داشته‌اید یا ساده‌تر از آن ممکن است جست‌وجوی صوتی گوگل را امتحان کرده باشید، این‌ها نمونه‌های بارز هوش مصنوعی در دنیای امروز است. داستان اما به اینجا ختم نمی‌شود و این تکنولوژی صرفاً برای تسهیل در انجام کارهای روزمره ساخته نشده است، بلکه در بخش‌های مهم‌تر و حیاتی کاربرد دارد.
جالب است بدانید که پایه‌های هوش مصنوعی که امروزه آن را می‌شناسیم در جنگ جهانی دوم و برای رمزگشایی از پیام‌های طرف مقابل بنا شده است و در واقع اصول اولیه یادگیری ماشینی (machine learning) که از شاخه‌های هوش مصنوعی کنونی است در آن زمان شکل گرفته است.

انواع سطوح هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را بر اساس آنچه از دنیای بیرون درک می‌کند می‌توان به سه سطح تقسیم کرد:

هوش مصنوعی محدود

این سطح از درک بیرونی جزء اولین نمونه‌های هوش مصنوعی ساخته شده است و تنوع زیادی دارد، بازی شطرنج، تشخیص چهره و حتی خودروهای خودران که سیستم طراحی شده در آن توانایی یادگیری رانندگی را دارد از این نوع است. در واقع هوش مصنوعی محدود میزان مشخصی از توانایی‌های بشر را در یک زمینه خاص به کار می‌برد.

هوش مصنوعی عمومی

در شکل تئوری، هوش مصنوعی عمومی می‌تواند؛ مانند یک انسان دنیای اطرافش را تجزیه‌وتحلیل کند و فعالیت‌های متعددی انجام دهد. این سطح از تکنولوژی به‌صورت کاربردی وجود ندارد و این آینده‌ای است که برای نوع محدود دیده می‌شود، همچنین در صورت پیشرفت می‌تواند در بسیاری از موارد جای نیروی انسانی را بگیرد.

سوپرهوش مصنوعی

در موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی این سطح، هوش مصنوعی علاوه بر تقلید از هوش انسانی دارای هوش فرابشری است و می‌توان گفت تهدیدی برای بشر خواهد بود.

هوش مصنوعی چگونه یاد می‌گیرد؟

همان‌طور که گفتیم این تکنولوژی ساختار هوش انسانی را تقلید می‌کند و یادگیری هم یکی از اجزای جدایی‌ناپذیر ذهن انسان است. یادگیری ماشین یا Machine Learning این امکان را به سیستم‌ها می‌دهد تا به‌صورت خودکار و بدون برنامه‌ریزی روند یادگیری و پیشرفت را موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی طی کنند. یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌هایی تمرکز دارد که بتوانند با دسترسی به داده‌ها، به طور خودکار برای یادگیری خود اقدام کند.

یادگیری ماشین چطور کار می‌کند؟

در این سیستم روند یادگیری با داده‌ها و مشاهدات شروع می‌شود، از تجربه‌ها و دستورالعمل‌ها استفاده می‌کند تا به یک الگوی مشخص برسد، پس از آن سیستم می‌تواند فرایند حل مسئله و تصمیم‌گیری را انجام دهد.
امروزه الگوریتم‌های بسیاری برای یادگیری ماشین وجود دارد و به طور مداوم در حال تغییر است. هدف این الگوریتم‌ها این است که ماشین بتواند داده‌ها را با موفقیت تحلیل کند و فراتر از نمونه‌های آموزش‌داده‌شده به یادگیری ادامه دهد.
به‌طورکلی تمام الگوریتم‌های یادگیری ماشین در زمینه‌های زیر فعالیت می‌کنند:

• نمایش: مجموعه‌ای از طبقه‌بندی‌کننده‌ها
• ارزشیابی: معروف به عملکرد هدف/ نمره دهی
• بهینه‌سازی: روش جست‌وجو، طبقه‌بندی بر اساس بالاترین امتیاز

یادگیری عمیق

یادگیری عمیق که برای دانشمندان علم داده بسیار کاربردی است و نوع دیگری از یادگیری سیستم‌ها به شمار می‌رود. در علم داده دانشمندان نیاز به تجزیه‌وتحلیل و تفسیر حجم زیادی از داده‌ها دارند که ماشین‌هایی با یادگیری عمیق این روند را تسهیل می‌کنند.

هوش مصنوعی چه کاربردهایی دارد؟

اگر در حال راه‌اندازی یا ارتقای یک کسب‌وکار هستید، خوب است بدانید یکی از کاربردهای هوش مصنوعی که امروزه می‌شناسیم در این حوزه است و موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی با استفاده درست از آن می‌توانید پیشرفت قابل‌توجهی در کسب‌وکار خود شاهد باشید.
سئو یا بهینه‌سازی موتورهای جست‌وجو بر اساس همین هوش کار می‌کند و صرفاً به کسب‌وکار مجازی محدود نمی‌شود. دیگر حضور در دنیای وب به‌سادگی گذشته نیست و نیاز به متخصصی دارد که الگوریتم‌های گوگل را بشناسد. پیشنهاد می‌کنیم برای بهبود و ارتقای کسب‌وکارتان آموزش‌هایی هرچند ابتدایی در حوزه سئو، ربات‌ها و شناخت الگوریتم‌های گوگل را در برنامه خود قرار دهید.
کاربرد دیگری که افراد زیادی با آن سروکار دارند کنسول بازی ایکس‌باکس 360 است، کنسولی که پس از سال‌ها تحقیق و توسعه امکان درک ساختار سه‌بعدی بدن انسان را فراهم کرد.
به‌طورکلی در هر بخشی که داده وجود داشته باشد، هوش مصنوعی به کار می‌آید برای مثال در حوزه پزشکی و سلامت که پزشکان نیاز دارند حجم زیادی از داده‌های بیمار را تحلیل کنند نیاز است از این تکنولوژی بهره بگیرند و داده‌های هر بیمار را به‌دقت تفسیر کنند.

نقش هوش مصنوعی در بازارهای مالی

جالب است بدانید امروزه این تکنولوژی در حوزه اقتصاد نقش کلیدی پیدا کرده است در بازار بورس نیویورک که در نوع خود بزرگترین در دنیا است، بخش زیادی از معاملات هرروزه توسط ربات‌ها انجام می‌شود.
در سال‌های اخیر با رونق گرفتن بورس در ایران، سامانه‌هایی برای رصد بازار با هوش مصنوعی ایجاد شده است، این سامانه‌ها به‌صورت هوشمند با تحلیل الگوریتم‌ها، ریسک معاملات را اندازه‌گیری و روند بازار را پیش‌بینی می‌کنند.

کاربرد هوش مصنوعی در صنعت

این تکنولوژی امروزه در بسیاری از صنایع مورداستفاده قرار می‌گیرد، تحقیق و توسعه، طراحی محصول، خط تولید، بسته‌بندی و توزیع از بخش‌هایی است که هرکدام به‌صورت جداگانه نیاز به تحلیل داده‌ها دارد. اگر نگاهی به محصولات تولید شده در حوزه ساختمان داشته باشیم، خواهیم دید که در دنیای امروز این تکنولوژی است که به‌صورت هوشمند خانه‌ها را اداره می‌کند؛ دما و نور هر بخش خانه، دوربین‌های امنیتی، سیستم صوتی و تصویری و بسیاری دیگر از وسایل، مجهز به اینترنت اشیا و قابل‌کنترل به‌وسیله ربات‌ها است.

خلاقیت در به‌کارگیری تکنولوژی

اگر قصد فعالیت در این حوزه دارید پیشنهاد می‌کنیم در گام اول بحث آموزش را جدی بگیرید و در گام بعدی به‌روزرسانی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی دانش در این حوزه را در دستور کار خود داشته باشید، در گام سوم نیاز است خلاقیت خود را به کار بگیرید و با دانشی که دارید تلفیق کنید به‌این‌ترتیب می‌توانید کاربردهای تازه‌ای برای هوش مصنوعی تعریف کنید و یک کسب‌وکار نو و بی‌رقیب برای خود داشته باشید.
بیان کاربردهای این تکنولوژی صرفاً به‌منظور آشنایی علاقه‌مندان است، درست است که این حوزه نوپا، ظرفیت‌های زیادی برای فعالیت دارد، اما این به این معنا نیست که نوآوری جایی در این بخش ندارد.

سخن آخر

در دنیای امروز بسیاری از کارهای روزمره، تجارت و حتی سرگرمی با هوش مصنوعی مدیریت می‌شود، بنابراین لازم است هر فردی هرچند ساده اطلاعاتی در این حوزه داشته باشد، اینجا به طور مختصر درباره این تکنولوژی و کاربرد آن سخن گفتیم. امید است برای علاقه‌مندان به این حوزه مفید باشد.

ایران صدرنشین فناوری هوش مصنوعی در کشورهای غرب آسیا

«هوش مصنوعی»؛ عبارتی که در سال‌های اخیر جای خود را در حوزه‌های مختلف باز کرده است. به‌تعبیر بسیاری از کارشناسان، این هوش به دنیای انسان‌ها پا گذاشته است تا تحولی شگرفت در جهان ایجاد کند.

• 10 دانشگاه برتر در حوزه هوش‌مصنوعی
• در این زمینه بخوانید
• استفاده از هوش مصنوعی به جای نیروی انسانی
• موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی
• کاربردهای هوش مصنوعی
• افزایش 5 برابری سرمایه‌گذاری در هوش‌مصنوعی
• کمک هوش مصنوعی به مهار کرونا
• ظرفیت‌‌ها و چشم‌انداز هوش مصنوعی در ایران
• بومی‌سازی به‌جای واردات هوش‌مصنوعی

به گزارش اقتصادآنلاین به نقل از فرهیختگان، هوش مصنوعی شاخه‌ای از علوم کامپیوتری است، هدف تولیدکنندگانش این است ماشین‌های هوشمندی تولید کنند که توانایی انجام وظایفی را که نیازمند به هوش انسانی است، داشته باشد. به‌بیان ساده‌تر هوش مصنوعی نوعی شبیه‌ساز هوش انسانی برای کامپیوتر است و به‌گونه‌ای برنامه‌نویسی شده‌ که مانند انسان فکر کند و توانایی تقلید از رفتار وی را داشته باشد. ناگفته نماند این تعریف می‌تواند به تمامی ماشین‌هایی که به‌گونه‌ای مانند ذهن انسان عمل می‌کنند و می‌توانند کارهایی مانند حل مساله و یادگیری داشته باشند، اطلاق شود. هدف هوش مصنوعی بر سه پایه استوار است؛ یادگیری، استدلال و درک. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد به‌زودی شیوه زندگی انسان‌ها با این فناوری تغییر می‌کند و حتی موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی به‌سمتی پیش می‌رود که مداخله انسان در امور مختلف زندگی کاهش می‌یابد.

10 دانشگاه برتر در حوزه هوش‌مصنوعی

بی‌شک باید یکی از بزرگ‌ترین روزنه‌‌های اقتصادی کشور در آینده نزدیک را فناوری هوش مصنوعی دانست. ایران نیز در سال‌های اخیر و با رشد روزافزون سطح علمی و فناوری کشور، همگام با دیگر کشورهای دنیا به اهمیت توسعه هوش مصنوعی واقف شده است. در این راستا، دانشگاه‌ها در جایگاه مراکز تولید علم، پیشتاز فناوری‌ هوش مصنوعی بوده‌اند و درحال‌حاضر دانشگاه‌های متعددی در ایران رشته هوش مصنوعی را به‌عنوان یکی از گرایش‌های تحصیلی خود، به متقاضیان تحصیل در این رشته ارائه می‌دهند. دانشگاه‌های شریف، امیرکبیر، تهران، علم‌وصنعت، شهید بهشتی، خواجه‌نصیر، صنعتی اصفهان، شیراز، فردوسی مشهد و دانشگاه اصفهان را به‌عنوان بهترین دانشگاه‌های این رشته از لحاظ سطح علمی اساتید، کیفیت و رتبه دانشگاه و سطح علمی دانشگاه می‌توان نام برد. دستاوردهای علمی ایران در حوزه هوش مصنوعی موجب شد ایران در نظام رتبه‌بندی سایمگو که یک گروه پژوهشی در اسپانیاست، در سال 2018 صدرنشین علم هوش مصنوعی در منطقه غرب آسیا باشد.

در این زمینه بخوانید

استفاده از هوش مصنوعی به جای نیروی انسانی

موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی

در این رتبه‌بندی محققان ایرانی هزار و 830 مقاله در زمینه هوش‌مصنوعی منتشر کردند که از این تعداد هزار و 672 مورد یعنی حدود 92 درصد از مقالات ارائه‌شده از نظر علمی قابل استناد هستند. ترکیه، عربستان سعودی، مصر، امارات متحده عربی، عراق، اردن، قطر، لبنان، عمان، کویت، بحرین، یمن و سوریه به‌ترتیب در رتبه‌های بعد از ایران قرار گرفته‌اند. همچنین ایران در میان 155 کشور جهان که از دانش هوش مصنوعی برخوردارند، رتبه نهم را دراختیار دارد. چین صدرنشین کشورهای جهان در هوش مصنوعی است. نکته قابل‌توجه اینکه در رتبه‌بندی دستیابی به دانش و تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی نیز محققان ایرانی بالاتر از کره‌جنوبی، استرالیا، کانادا، اسپانیا، برزیل، مالزی، سنگاپور و لهستان قرار دارند.

طبق آماری که از سوی معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری ارائه شده است، درحال‌حاضر 60 کشور، سندی ملی برای توسعه این فناوری کاربردی در کشور خود تنظیم کرده‌اند. در این راستا، 10 کشور چین، ویتنام، اندونزی، آمریکا، تایلند، برزیل، فرانسه، انگلستان، لهستان و ایتالیا در این حوزه رشد قابل‌توجهی داشته‌اند و بیشترین میزان استفاده از این فناوری را دارند. برآوردها نشان می‌دهد حجم اقتصادی این فناوری نوظهور در دنیا تا سال 2030، رقمی حدود 16 هزار میلیارد دلار برآورد شده است. همچنین براساس آمار‌های جهانی پیش‌بینی‌شده 4۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام ‌شوند.

کاربردهای هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی محدود به یک یا چند حوزه نمی‌شود. تمام فعالان اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و به‌طور کلی همه بخش‌های خدمات‌رسان در هر کشوری می‌توانند از هوش مصنوعی در راستای پیشبرد اهداف خود و صرفه‌جویی در وقت و هزینه استفاده کنند. شاید ذکر چند مثال جایگاه هوش مصنوعی را در زندگی روزمره مشخص و اهمیت آن را تبیین کند. قانون و حوزه‌های حقوقی یکی از بسترهای استفاده از هوش مصنوعی است. از آنجا که از یک‌سو بخش عمده‌ای از تحقیقاتی که در حوزه قانون و رسیدگی به شکایات انجام می‌شود، بسیار وقت‌گیر و پرهزینه است و از سوی دیگر با درنظر گرفتن اینکه انسان جایزالخطاست و می‌تواند مرتکب اشتباه شود و ممکن است با کوچک‌ترین خطای یک وکیل، زندگی یک فرد با مخاطره مواجه شود، لذا بسیاری از شرکت‌های حقوقی، به سیستم‌های کشف الکترونیکی با استفاده از هوش مصنوعی روی آورده‌اند. این سیستم‌ها ایمیل‌ها و اسناد را غربالگری می‌کنند تا موارد مرتبط با یک دادخواهی را شناسایی کنند. براساس آمار سیستم‌های کشف الکترونیکی تقریبا در ۹۵ درصد زمان وکالت صرفه‌جویی می‌کنند.

خدمات مالی یکی دیگر از بخش‌هایی است که از هوش مصنوعی برای تصمیم‌گیری در آن استفاده می‌شود. در این حوزه، شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از این هوش به تجزیه و تحلیل فوری داده‌ها بپردازند، به‌عنوان مثال یک بانک می‌تواند با موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی استفاده از هوش مصنوعی پیشنهادهای بهتری از خدمات بانک به مشتری ارائه دهد و با تحلیل شرایط بازار، تصمیمات گذشته مشتری و رویدادهای اخیر زندگی بهترین خدمات را در اختیار مشتریان خود بگذارد. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه حمل‌ونقل و ترافیک نیز بسیار مهم است، مثلا مدیریت هوشمند حمل‌ونقل و ترافیک هم‌اکنون از طریق ابزارهای هوش مصنوعی با کمترین میزان اشتباه انجام می‌شود. این موارد، تنها بخش کوچکی از کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه‌‌های مختلف است. با وجود این، روزبه‌روز بهره‌گیری از هوش مصنوعی در دنیا رو به افزایش است و تکنولوژی‌های نوین به کمک کارکردهای هوش مصنوعی در زندگی انسان‌ها می‌آیند.

افزایش 5 برابری سرمایه‌گذاری در هوش‌مصنوعی

حمایت از توسعه فناوری هوش مصنوعی توسط ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال معاونت علمی و فناوری ریاست‌جمهوری دنبال می‌شود. این ستاد اعلام کرده است به‌دنبال افزایش پنج برابری سرمایه‌گذاری‌های دولتی و خصوصی در این صنعت جهانی است، چراکه این ضرورت در ایران هم درک شده و نخبگان و سرآمدان علمی کشور با ورود به این عرصه می‌کوشند زیست‌بوم فناوری و نوآوری هوش مصنوعی در کشور را ارتقا دهند. یکی از اقداماتی که در این راستا انجام شده تلاش برای افزایش تعداد استارتاپ‌های این حوزه به حدود 200 مورد است که از این رهگذر سرمایه‌گذاران برای حضور در حوزه هوش مصنوعی ترغیب شوند. بر این اساس ستاد فناوری هوش مصنوعی با سه دانشگاه فعال در این حوزه وارد مذاکره شده تا آزمایشگاه‌های تخصصی هوش مصنوعی در این دانشگاه‌ها راه‌اندازی شود. به‌گفته معاون فناوری و نوآوری وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات درحال‌حاضر ایران در حوزه دانشی و بهره‌مندی از نیروی انسانی در حوزه هوش مصنوعی وضعیت مناسبی در دنیا دارد. همچنین ایران از نظر فارغ‌التحصیلان دانشگاهی و تولید علم هوش مصنوعی در رتبه‌های بین هفتم تا پانزدهم جهان قرار گرفته است.

کمک هوش مصنوعی به مهار کرونا

شاید بتوان گفت یکی از مهم‌ترین بسترهایی که می‌توان به کارآمدی هوش مصنوعی و کاربردهای آن پی برد، وضعیت حال‌حاضر کشور است. درواقع ضرورت وجود هوش‌های مصنوعی زمانی بهتر درک شد که جهان با شیوع ویروس‌های همه‌گیری مانند کرونا مواجه شد. به‌عبارت‌دیگر زمانی که ارتباط انسان با انسان به‌دلیل شدت انتقال ویروس باید به‌حداقل ممکن می‌رسید ربات‌ها و هوش‌های مصنوعی وارد میدان می‌شوند. با توجه به افزایش روزافزون تعداد مبتلایان به ویروس و فقدان نیروی کار لازم در برخی کشورها برای پردازش و تشخیص بیماری نیاز به دقت خستگی‌ناپذیری مانند هوش مصنوعی است تا به کمک بیماران بیاید. نخستین و موثرترین کاربرد هوش مصنوعی در مبارزه با بیماری کرونا استفاده از آن برای تشخیص بیماری است، یکی از اصلی‌ترین روش‌های تشخیص بیماری کرونا استفاده از عکس ریه افراد مشکوک به کروناست. درواقع بررسی وجود ویروس در ریه افراد و تجزیه و تحلیل آن توسط متخصصان اهمیت هوش مصنوعی را دوچندان کرده است. بدیهی است اگر این تجزیه و تحلیل برعهده عامل انسانی باشد، امکان خطا در آن هم زیاد می‌شود، اما وقتی این وظیفه به هوش مصنوعی سپرده می‌شود، امکان بررسی با دقت بالاتر و امکان خطای کمتر مزیتی است که هوش مصنوعی به‌همراه دارد. در این راستا، اقدامات قابل‌توجهی در ایران رخ داده است. راه‌اندازی سامانه آنلاین برای ارائه خدمات هوش مصنوعی با هدف بررسی عکس ریه بیماران و تشخیص کرونا در آنها یکی از کاربردهای اخیر هوش مصنوعی در دوران کرونایی کشور بوده است.

البته ناگفته نماند برای تشخیص بیماری کرونا راه‌های مختلفی در جهان مورد بررسی قرار گرفته، اما مهم‌ترین و کم‌خطاترین روش برای تشخیص بیماری استفاده از سی‌تی‌اسکن قفسه سینه بیمار است. بر این اساس، از زمان شیوع کرونا در کشور، سامانه تشخیص کووید-19 با همکاری تیمی دانشگاه‌های مختلف در مدت یک‌ماه طراحی شد که ضریب خطای آن نسبت به دو نمونه مشابهی که در چین و استنفورد طراحی شده بود، بسیار پایین‌تر است. متخصصان می‌گویند برای طراحی و ارزیابی این سیستم از سه دسته تصویر استفاده شده است؛ تصویر قفسه سینه افراد سالم، افراد مبتلا به کووید-19 و افرادی که بیمار بوده‌اند، اما کووید-19 نداشته‌اند. توانایی دیگری که این سامانه دارد اندازه‌گیری حجم ناحیه عفونی است که می‌تواند توسط مراکز درمانی مورد استفاده قرار بگیرد. این مراکز درمانی می‌توانند به‌صورت آنلاین تصاویر سی‌تی‌اسکن را برای پزشکان سیستم ارسال و نتیجه آن را با دقت بسیار بالایی دریافت کنند یا حتی قابلیت نصب این نرم‌افزار در مراکز درمانی وجود دارد.

ظرفیت‌‌ها و چشم‌انداز هوش مصنوعی در ایران

به‌گفته فعالان و کارشناسان فناروی هوش مصنوعی، درحال‌حاضر ایران در تولید علم در زمینه هوش مصنوعی از شرایط خوبی در دنیا برخوردار است، اما در حوزه جذب هوش مصنوعی، به این معنی که بتوان از این ظرفیت در صنایع مختلف استفاده کرد، نیاز به توجه بیشتری وجود دارد. درواقع به‌رغم اینکه وضعیت تولید علم در حوزه هوش مصنوعی در ایران خوب است، اما در استفاده از کاربردهای آن رتبه قابل‌توجهی نداریم و این فناوری در صنایع مختلف مورد استفاده قرار نمی‌گیرد. به‌نظر می‌رسد دلیل اصلی و عمده این امر آن است که ضرورت هوش مصنوعی در کشور تبیین نشده و با وجودی که در صحبت‌های برخی مدیران دولتی و خصوصی از این هوش نام برده می‌شود، اما باور جدی به آن وجود ندارد و این موضوع باعث می‌شود در استفاده از هوش مصنوعی، تلاش‌های لازم انجام نشده تا این فناوری به کمک بهره‌وری هر چه بیشتر بیاید.

از نگاه کارشناسان همچنین دلیل دیگر این است که اگرچه علم هوش مصنوعی یک فرصت محسوب می‌شود، اما جنس آن فکرافزاری است. به این معنا که مدیران و مسئولان کشور باید بخشی از وقت و زمان خود را برای تکنولوژی‌های نوظهور بگذارند و به آن بپردازند. ناگفته نماند برای تحقق این هدف حمایت‌های مادی باید درکنار حمایت‌های معنوی ارائه شود، لذا تا زمانی که وضع برهمین منوال باشد، شاهد استفاده حداکثری از هوش مصنوعی در صنایع مختلف هستیم.

بومی‌سازی به‌جای واردات هوش‌مصنوعی

نخبگان و دانشگاهیان کشور اگرچه معتقدند حق هوش مصنوعی در ایران ادا نشده و این فناوری مورد غفلت واقع شده است، اما عده‌‌ای نیز بر این باورند که در مواردی در سطح قابل‌قبولی از ظرفیت هوش مصنوعی استفاده شده است، برای مثال گفته می‌‌شود پردازش تصویر ازجمله مواردی است که بی‌تردید به‌لحاظ زیرساختی، در بستر هوش مصنوعی شکل می‌گیرد و هوش مصنوعی است که این امکان را فراهم می‌کند تا محدوده آلودگی هوا مورد رصد قرار گیرد و به‌تبع‌آن محدودیت‌های ترافیکی اعمال شود.

حال این سوال مطرح می‌شود که چرا با وجود توانمندی نخبگان و بدنه علمی کشور در گسترش و توسعه هوش مصنوعی هنوز این فناوری در بخش‌های مختلف، یک فناوری وارداتی است و برای بومی‌سازی آن اقدامی صورت نگرفته است؟ از نگاه کارشناسان آنچه در علم هوش مصنوعی به‌عنوان پیش‌نیاز یا سنگ بنای شکل‌گیری مورد توجه قرار می‌گیرد، بحث «داده» است. اگر پیام هوش مصنوعی درک شود، داده‌ها به‌صورت طبیعی از یک صنعت به صنعت دیگر، ماهیت متفاوتی داشته و با توجه به زیرساخت شکل‌گیری و اثر آن در اقتصاد دیجیتال، قابلیت بومی شدن دارند. به‌عنوان مثال لازمه فرمان‌گیری دستیارهای صوتی با یک زبان خاص، این است که فرد بتواند از آن گفتمان، دیتای مورد نیاز خود را داشته باشید. این دیتا به‌عنوان زیرساخت هوش مصنوعی به‌صورت طبیعی در کشور وجود دارد و تا زمانی که نتوان ابزارهای مورد نیاز را برای این فضا سفارشی‌سازی و طراحی کرد، نمی‌توان بهره‌وری مورد نیاز را تامین کرد.

هوش مصنوعی جدید متا می‌تواند ۲۰۰ زبان ازجمله فارسی را به‌طور لحظه‌ای به یکدیگر ترجمه کند

مدل هوش مصنوعی جدید متا می‌تواند ۲۰۰ زبان را درک و به‌طور لحظه‌ای آن‌ها را با دقتی کم‌نظیر به یکدیگر ترجمه کند.

درحال‌حاضر، بیش از ۷,۰۰۰ زبان در جهان وجود دارد و به‌نظر می‌رسد متا قصد دارد همه‌ی آن‌ها را درک کند. حدود ۶ ماه قبل، این شرکت پروژه‌ی بلندپروازانه‌ی خود موسوم به NLLB را راه‌اندازی کرد و هوش مصنوعی (AI) جدیدی را آموزش داد تا با استفاده از آن بتواند زبان‌های مختلف ازجمله فارسی را به یکدیگر ترجمه کند. این شرکت اولین موفقیت بزرگ این پروژه را با نام NLLB-200 اعلام کرد. این مدل هوش مصنوعی می‌تواند ۲۰۰ زبان مختلف را درک کند؛ ازجمله زبان‌های کمتر شناخته‌شده‌ای همچون لائو و کامبا.

به‌گزارش انگجت، متا در پستی وبلاگی اعلام کرد NLLB-200 می‌تواند ۵۵ زبان آفریقایی را با نتایج عالی ترجمه کند. این شرکت به عملکرد مدل هوش مصنوعی در معیار Flores-101 افتخار می‌کند؛ مدلی که به‌طور متوسط ۴۴ درصد از مدل‌های پیشرفته‌ی موجود بهتر عمل می‌کند و ۷۰ درصد از گویش‌های آفریقایی و هندی را پوشش می‌دهد.

ترجمه میان هر دو زبان خاص، به‌خصوص اگر هیچ‌یک از آن‌ها انگلیسی نباشند، برای مدل‌های هوش مصنوعی زبان مشکلاتی به‌همراه دارد؛ زیرا بسیاری از این سیستم‌ها تا حدودی به داده‌های کتاب‌های اینترنتی‌ای متکی هستند که برای آموزش استفاده می‌شوند. متا مانند بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی عمومی خود تصمیم گرفته است NLLB-200 را متن‌باز ارائه دهد و ۲۰۰ هزار دلار کمک مالی برای افراد و سازمان‌های غیرانتفاعی در نظر گرفته است که به توسعه‌ی برنامه‌های مبتنی‌بر این مدل مثل فیسبوک نیوز یا اینستاگرام کمک کنند.

این شرکت در پست وبلاگی خود توضیح داد:

تصور کنید که از گروه دلخواهتان در فیسبوک بازدید می‌کنید و به پستی با زبان لوگاندا (Luganda) مواجه موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی می‌شوید. با استفاده از مدل هوش مصنوعی جدید متا، می‌توانید با یک کلید آن پست را به زبان مدنظرتان ترجمه کنید.

هوش تجاری کسب و کار شما را به 10 روش بهبود می‌بخشد

این روزها هوش تجاری کسب و کار بحث داغی است. با این حال، بسیاری از صاحبان تصور می‌کنند کسب و کارهای کوچک نیازی به تجزیه و تحلیل داده‌های خود ندارند. همچنین، این تفکر که هوش تجاری تأثیر مثبتی بر کسب و کارها نمی‌گذارد، در بسیاری از افراد وجود دارد. این تفکر درست نیست. در دنیای تجاری داده محور امروزی، داده‌های درست می‌توانند به رشد کسب و کارهای کوچک و بزرگ کمک کنند.

هوش تجاری چیست و چرا برای کسب و کارها اهمیت دارد؟

ما برای یافتن پاسخ این پرسش تحقیقات زیادی انجام داده‌ایم و از رهبران فکری، متخصصین فناوری، توسعه دهندگان BI (هوش تجاری) و مشاوران خواستیم که بینش خود را با ما به اشتراک بگذارند. این رهبران صنعتی مزایای هوش تجاری در بخش مختلف یک کسب و کار، از خدمات مشتری گرفته تا تحقیق، توسعه، فروش و بازاریابی را توضیح داده‌اند. ما در این مقاله قصد داریم 10 روش برتری را که هوش تجاری می‌تواند کسب و کار کنونی شما را بهبود ببخشد و به شما کمک کند تا تصمیمات تجاری کاربردی‌تری بگیرید، بررسی کنیم.

ابزارهای هوش تجاری کسب و کار به شرکت‌های دارای منابع اطلاعاتی با ارزش کمک می‌کنند تا با تصمیم گیری‌های استراتژیک به اهداف تجاری خود دست پیدا کنند. ابزارهای BI تعاملات مختلف با مشتری در قالب تماس صوتی، پشتیبانی چت و ایمیل را تجزیه و تحلیل می‌کنند، بنابراین می‌توان به درک درستی از ترجیحات مشتری، عادات خرید، ترندهای بازار و غیره رسید.

احتمالاً به عنوان مدیر اجرایی ارشد یا مسئول BI یک سازمان، بیش از اندازه مضطرب هستید، زیرا برای درک بهتر داده‌ها دائماً باید به دنبال راه‌های مختلفی باشید. دنیای تجارت تغییر کرده است. به همین دلیل باید به تجزیه و تحلیل پرداخت و اینجاست که هوش تجاری به کار می‌آید. آیا واقعاً می‌دانید هوش تجاری چگونه به کسب و کار شما کمک می‌کند؟

هوش تجاری یعنی ارائه داده‌های درست در زمان درست به افراد درست، به گونه‌ای که بتوانند تصمیم گیری‌های درستی داشته باشند.

آیا به هوش تجاری کسب و کار نیاز داریم؟

ما در جهانی زندگی می‌کنیم که در آن سازمان‌های تجاری هر روز حجم عظیمی از داده‌ها را تولید، جمع آوری و ذخیره می‌کنند. اگر نتوانید از داده‌ها به درستی بهره ببرید، به ضرر سازمان خواهد بود. از آنجایی که فرایند تجزیه و تحلیل داده‌ها خسته کننده است، بنابراین احتمال این که همه داده‌ها را با یکدیگر قاطی کنید زیاد است. اما با هوش تجاری، کل فرایند تجزیه و تحلیل داده‌ها به صورت بهینه و خودکار انجام می‌شود. این امر فرایند تصمیم گیری تجاری را بهبود می‌بخشد.

اکنون به این می‌پردازیم که هوش تجاری چگونه می‌تواند به کسب و کار شما کمک کند.

بالا بردن هوش رقابتی

هوش تجاری به کسب و کارها کمک می‌کند تا برتری‌های رقابتی خود را با استفاده مؤثر از داده‌ها بهبود بخشند و داده‌ها را به اطلاعات عملی تبدیل کنند.

بهبود هوش بازار

علاوه بر افزایش هوش رقابتی، نرم افزار هوش تجاری را می‌توان برای به دست آوردن اطلاعات بازار استفاده کرد و با ابزارهای هوش تجاری می‌توان داده‌ها را بهتر تجزیه و تحلیل کرد. این داده‌ها نگرش مشتری، الگوهای خرید، نظارت بر رفتار مشتری و پیش بینی روند بازار را شامل می‌شوند.

کسب و کارها می‌توانند با استفاده از تمام اطلاعات موجود نسبت به تغییرات بازار واکنش بهتری از خود نشان دهند. این امر به صاحبان کسب و کارها این امکان را می‌دهد تا واحد تولیدی خود را برنامه ریزی کنند. آن‌ها می‌توانند روند تولید محصولات خود را بهینه سازی کنند و از اتلاف وقت جلوگیری کنند. بهره گیری مؤثر و هوشمندانه از هوش تجاری به شما کمک می‌کند تا هوش بازار را نیز بهبود بخشید.

ادغام داده‌ها

در بیشتر کسب و کارها داده‌ها به اشکال گوناگون ذخیره می‌شوند، به همین دلیل، تجزیه و تحلیل داده‌ها چالش برانگیز و پیچیده می‌شود. با استفاده از هوش تجاری می‌توانید پیچیدگی‌های موجود را تا حد امکان کاهش دهید. ابزارهای هوش تجاری همه داده‌های به دست آمده از کسب و کار شما را به اشکال مختلف ادغام می‌کنند و با استفاده از داده‌های بلادرنگ دید بهتری از کسب و کار را ارائه می‌دهند. اعداد دروغ نمی‌گویند. ادغام داده‌ها به کمک هوش تجاری موفقیت‌های تجاری را برای شما به ارمغان می‌آورد.

مدل کسب و کار مؤثر

وقتی همه داده‌ها، دید کلی بازار، آمارهای مربوط به عادات خرید مشتری و استراتژی بازار رقیب را در اختیار دارید، مطمئناً بر روی پایداری و نتیجه گیری بهتر مدل کسب و کار خود تمرکز بیشتری خواهید داشت. هوش تجاری به شما کمک می‌کند تا داده‌های شرکت خود را تجزیه و تحلیل کنید و همچنین تمام اطلاعات تجاری خارجی را در نظر بگیرید.

آیا تابه‌حال به این فکر کرده‌اید که چرا BI تا این حد مؤثر واقع شده است؟ انقلاب در تجارت الکترونیک می‌تواند پاسخ این پرسش باشد. امروزه فاصله ما با هر آنچه که نیاز داریم فقط یک کلیک است، بنابراین صاحبان کسب و کارها باید در عرضه محصولات خود، مطالعه روند بازار، سرمایه گذاری مناسب و ارزیابی تلاش‌های خود به شیوه‌ای خاص عمل کنند. هوش تجاری به آن‌ها کمک کرده است تا به جای این که به دنبال تیری در تاریکی باشند، یک مدل تجاری مؤثرتر ارائه دهند.

نگرش مشتری

داده‌های مشتری به دست آمده از CRM (مدیریت ارتباط با مشتری)، ایمیل مارکتینگ، کمپین‌های شبکه‌های اجتماعی و تعاملات وب سایت را می‌توان در پلتفرم مدیریت داده‌ها ردیابی کرد. بدین شکل می‌توانید دید جامعی از مشتریان و تعامل آن‌ها با کسب و کار خود پیدا کنید.

این امر برای همه کسب و کارها از اهمیت بسیاری برخوردار است، زیرا مشتریان تعاملات خود را با یک کسب و کار در چندین پلتفرم و کانال شروع کرده‌اند. مشتریان از وب سایت، شبکه‌های اجتماعی و ایمیل خود استفاده می‌کنند. توجه به مشتریان خود بدون داشتن دیدگاهی تلفیقی از تعاملات آن‌ها بسیار دشوار خواهد بود. فقط در صورتی می‌توانید نیازهای مشتریان خود را برآورده کنید که به روشی آگاهانه و مؤثر به آن‌ها توجه داشته باشید. مطالعه داده‌های ارائه شده توسط هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود و ارتقای تعامل مشتریان نه تنها از طریق شبکه‌های اجتماعی و بازاریابی حضوری، بلکه در ارتباط مستقیم با مشتریان به شما کمک کند.

استراتژی فروش شخصی‌سازی‌شده

برای تیم بازاریابی و فروش، داشتن درک درستی از دیگر کسب و کارهایی که قصد همکاری با آن‌ها را دارند، بسیار مهم است. به عنوان یک فروشنده، شما باید قبل از ترغیب دیگران با جنبه‌های مختلف یک شرکت نظیر گردش مالی سالانه، تعداد فروش، رقبا، سیاست‌های تجاری، شرکای برون سپاری و غیره آشنایی کامل داشته باشید.

هوش تجاری کسب و کار استراتژی‌های فروش شما را فشرده‌تر و مؤثرتر می‌کند. بهتر است تیم فروش قبل از ایجاد سرنخ‌هایی برای ملاقات با مشتریان احتمالی یا برگزاری هر جلسه کاری، مشتریان احتمالی کسب و کار را بشناسد. ابزارهای هوش تجاری می‌توانند تمام داده‌های مربوط به گردش مالی شرکت هدف، برنامه بودجه، برنامه توسعه، تعداد فروش، رقبا و دیگر موارد را ارائه دهند. این اطلاعات می‌توانند زمینه تجزیه و تحلیل و آماده سازی فروش را برای تیم فروش فراهم کنند.

برای مدیران فروش بدون استفاده از ابزارهای BI، پیش بینی این که کدام تکنیک فروش مؤثرتر است، دشوار خواهد بود. با حدس و گمان نمی‌توان فروش داشت، بلکه به اطلاعات مناسب نیاز است. پیش‌گامان فروش با استفاده از BI در رویکرد خود جهت زمینه سازی فروش بهتر و شخصی‌سازی‌شده تغییراتی ایجاد می‌کنند.

بازگشت سرمایه (ROI) استراتژی‌های بازاریابی خود را محاسبه کنید

اپلیکیشن‌ها، شبکه‌های اجتماعی، آنالیز، کمپین‌های AdWords و ایمیل‌ها به تدریج جایگزین روش‌های بازاریابی سنتی می‌شوند. هوش تجاری برای کمک به کسب و کارهای کوچک در محاسبه ROI بسیار مهم است. هوش تجاری می‌تواند گزارشات تحلیلی را بر اساس گزارش‌ها، داده‌ها، حقایق به جای فرضیات ایجاد کند. گزارش‌ها می‌توانند به شما بگویند که چه چیزی برای کسب و کار شما مفید است.

آنالیز هوش تجاری می‌تواند تمام نگرش بازار را به شما ارائه دهد و به شما کمک می‌کند تا تصمیم بگیرید پول خود را کجا خرج کنید. مهم‌تر از همه، با استفاده از ابزارهای هوش تجاری می‌توانید استراتژی‌های ضعیف بازاریابی را نیز شناسایی کنید، آن‌ها را حذف و بودجه بازاریابی خود را تنظیم کنید.

دیدگاه کل‌نگر کسب و کار شما

داده‌های مشتری را می‌توان از CRM، ایمیل، لیست اشتراک خبرنامه، ترافیک وب سایت، تعامل با شبکه‌های اجتماعی به دست آورد و همه آن‌ها را در یک نمای کلی مرتب کرد. تیم کسب و کار شما می‌تواند از این داده‌ها برای تعامل با مشتریان به گونه‌ای شخصی‌سازی‌شده استفاده کند.

همچنین، شما می‌توانید همه اطلاعات مربوط به کسب کار خود مانند ارقام فروش، گزارش‌های مالی، نمایش زمان واقعی کمپین‌های بازاریابی، سوابق کارمندان و فعالیت‌های رقبا را در یک نمای کلی قرار دهید. بدون داشتن یک دیدگاه تلفیقی واحد نسبت به کسب و کار و مشتریان خود، رسیدگی به نیازهای آن‌ها و رسیدن به اهداف تجاری دشوار خواهد بود.

تصمیم گیری سریع و صرفه جویی در زمان

هوش تجاری داده‌های ارزشمندی را برای کسب و موفقیت هوش مصنوعی در بازارهای مالی کار شما فراهم می‌کند. با وجود هوش تجاری، کسب و کارها می‌توانند حقایق را از حجم زیادی از داده‌های سازماندهی نشده با سرعت بسیار بالایی استخراج کنند. با دسترسی فوری به داده‌های تجاری، می‌توانید اطلاعات داخلی را تجزیه و تحلیل کنید و تصمیمات تجاری کارآمدتری بگیرید. تیم‌های هوش تجاری اطمینان حاصل می‌کنند که شرکت گزارش‌های تجاری پیشرفته را در زمان واقعی دریافت می‌کند تا بتواند به طور مؤثر از اطلاعات استفاده کنند و نتیجه بهتری بگیرد.

یک سیستم هوش تجاری کسب و کار قدرتمند می‌تواند زمان زیادی را که صرف جمع آوری داده‌ها، ورود، تجزیه و تحلیل، کنترل و استفاده می‌شود، کاهش دهد. مواردی که به آن‌ها اشاره شد، به زمان و تلاش زیادی نیاز دارند. یک ابزار خودکار هوش تجاری می‌تواند داده‌ها را به شیوه‌ای سریع‌تر و مؤثرتر جمع آوری، تجزیه و تحلیل، مدیریت و استفاده کند. از آنجایی که داده‌ها قبلاً مرتب شده‌اند، گزارش‌ها را می‌توان به سرعت ایجاد کرد. این امر باعث صرفه جویی در زمان می‌شود و انرژی افراد نیز حفظ می‌شود. شما می‌توانید از منابع خود به روش‌های سازنده دیگری نیز استفاده کنید.

اطلاعات موبایلی

امروزه دسترسی به اطلاعات برای هر کسب و کاری بسیار ضروری است. کسب و کارهایی که نتوانند در هر مکانی به داده‌های بلادرنگ دسترسی پیدا کنند، قادر نخواهند بود با رقبای خود رقابت کنند.

هوش تجاری کسب و کار می‌تواند اطلاعات مهم تجاری را که برای تصمیم گیری‌های استراتژیک به آن‌ها نیاز دارید، مستقیماً از طریق موبایل، تبلت یا لپ تاپ برای شما فراهم کند.

کلام آخر

امروزه همه ما بخشی از دنیای تجارت هستیم، جایی که سازمان‌ها حجم عظیمی از داده‌ها را از مناطق مختلف جمع آوری و ذخیره می‌کنند. اگر از داده‌ها به درستی استفاده نشود، به کسب و کار شما ضرر سنگینی وارد خواهد شد. ممکن است راه‌های دیگری برای تجزیه و تحلیل دقیق هر داده جهت ساختار تصمیم‌های استراتژیک باشد، اما امری زمان بر و پرهزینه است. به کمک BI این فرایند نه تنها بهینه می‌شود، بلکه به صورت اتوماتیک نیز صورت می‌گیرد.

با مدیر ارشد فناوری اطلاعات خود صحبت کنید و اجازه دهید او مشکل سازماندهی داده‌ها را برطرف کند. حتماً بر روی جمع آوری، ذخیره سازی، مدیریت و توزیع داده‌ها تمرکز بیشتری داشته باشید. راه حل پیشنهادی مدیر ارشد فناوری اطلاعات شما مطمئناً همه چیز را حل می‌کند. اما یک واقعیت تغییرناپذیر وجود دارد. هیچ راه حل واحدی نمی‌تواند تمام نیازهای شما را برآورده کند. سیستمی ایجاد کنید که بتواند همه نیازهای کسب و کار شما را یکپارچه کند. یک سیستم یکپارچه قابل اعتماد که درک درستی از نیازهای شما داشته باشد.