چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟

با توجه به اینکه داده ها در فایل اکسل نمونه به صورت Table ذخیره شده اند، به جای ستون حاوی نام شهرها در کادر Axis Label Range میتوان عبارت زیر را نوشت (نام جدول در فایل اکسل نمونه ExcelSample است که در تب Design قابل خواندن است): ExcelSample[City] عبارت بالا به معنی انتخاب تمام داده های Field یا ستون “City” جدول “ExcelSample” میباشد. به این ترتیب با به روز شدن جدول نمودار نیز به صورت خودکار به روز میشود و نیازی به به روز رسانی داده های وردی نمودار نمیباشد.

چگونه با واگرایی در اندیکاتور مکدی سیگنال بگیریم؟

واگرایی در معامله یکی از روش های رایج برای استفاده از هیستوگرام MACD است (که در زیر توضیح می دهیم) ، اما متأسفانه معامله واگرایی چندان دقیق نیست ، زیرا بیشتر از آنچه موفق می شود شکست می خورد. برای بررسی روش منطقی تر معامله واگرایی MACD ، ما از هیستوگرام MACD برای سیگنال های ورود و خروج معامله (به جای ورود فقط) و چگونگی موقعیت معامله گران به طور منحصر به فرد برای استفاده از چنین روشی برای استراتژی استفاده می کنیم.

یک مرور کلی در اندیکاتور مکدی

مفهوم پشت مکدی نسبتاً ساده است. اساساً ، تفاوت بین میانگین متحرک نمایی ۲۶ روزه و ۱۲ روزه یک ابزار (EMA) را محاسبه می کند. از میانگین میانگین متحرک که MACD را تشکیل می دهند ، میانگین متحرک نمایی ۱۲ روزه سریعتر است ، در حالی که ۲۶ روز کندتر می باشد. در محاسبه ارزش های خود ، هر دو میانگین متحرک از قیمت های پایانی هر دوره ای که اندازه گیری می شود ، استفاده می کنند. در نمودار مکدی ، یک میانگین متحرک چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ نمایی نه روزه از مکدی نیز ترسیم شده است و به عنوان محرک تصمیمات خرید و فروش عمل می کند. مکدی هنگامی که بالاتر از میانگین متحرک نمایی نه روزه خود حرکت می کند ، یک سیگنال صعودی ایجاد می کند و هنگامی که به زیر میانگین متحرک نمایی نه روزه خود حرکت می کند ، علامت فروش ارسال می کند.

هیستوگرام مکدی یک نمایش بصری زیبا از تفاوت بین MACD و EMA نه روزه آن است. هیستوگرام زمانی مثبت است که MACD بالاتر از میانگین متحرک نمایی نه روزه خود باشد وزمانی منفی است که MACD کمتر از میانگین متحرک نمایی نه روزه است. در صورت افزایش قیمت ها ، هیستوگرام با افزایش سرعت حرکت قیمت بزرگتر می شود و با کند شدن حرکت قیمت منقبض می شود. همین اصل با کاهش قیمت ها برعکس عمل می کند.

واگرایی معاملاتی در اندیکاتور مکدی

همانطور که قبلاً اشاره کردیم ، واگرایی معامله یک روش کلاسیک است که در آن از هیستوگرام MACD استفاده می شود. یکی از رایج ترین تنظیمات ، یافتن نقاط نمودار است که در آن قیمت نوسان جدید را بالا یا نوسان جدید را پایین می آورد ، اما هیستوگرام MACD چنین نمی کند ، که نشان دهنده اختلاف قیمت و حرکت است.

متأسفانه ، معامله با واگرایی اندیکاتور مکدی بسیار دقیق نیست ، زیرا بیشتر از آنچه موفق می شود شکست می خورد. قیمتها اغلب چندین جهش نهایی بالا یا پایین دارند که باعث توقف می شود و معامله گران را وادار می کند درست قبل از اینکه این حرکت واقعاً یک چرخش پایدار ایجاد کند و تجارت سودآور شود.

یکی از دلایلی که معامله گران اغلب با این تنظیمات ضرر می کنند این است که آنها بر اساس سیگنال نشانگر MACD وارد معامله می شوند اما بر اساس حرکت قیمت از آن خارج می شوند. از آنجا که هیستوگرام MACD مشتق قیمت است و خود قیمت نیست ، این رویکرد در واقع نسخه تجاری مخلوط کردن سیب و پرتقال است.

استفاده از هیستوگرام مکدی برای ورود و خروج

برای حل ناسازگاری بین ورود و خروج ، یک معامله گر می تواند از هیستوگرام MACD برای سیگنال های ورود و خروج معامله استفاده کند. برای انجام این کار ، معامله گر با واگرایی منفی یک موقعیت کوتاه در نقطه اولیه واگرایی می گیرد ، اما به جای اینکه در نزدیکترین نوسان بر اساس قیمت ، نقطه توقف را تعیین کند ، در عوض معامله را تنها در صورت بالا بودن MACD متوقف می کند. هیستوگرام از نوسان قبلی خود فراتر می رود و نشان می دهد که حرکت در واقع شتاب می گیرد و معامله گر واقعاً در معامله اشتباه می کند. اگر ، از طرف دیگر ، هیستوگرام MACD نوسان جدیدی ایجاد نکند ، معامله گر سپس به موقعیت اولیه خود می افزاید و به طور مداوم به قیمت متوسط ​​بالاتری برای کوتاه مدت دست می یابد.

چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟

منحنی های هیستوگرام كلید درك تصاویر دیجیتال می باشد. شکل موزائیکی زیر از 40 موزائیک رنگی تشکیل شده که می توانیم آنها را روی هم و به صورت مجزا قرار دهیم.

منحني هاي هيستوگرام كليد درك تصاویر دیجیتال می باشد. شکل موزائیکی زیر از 40 موزائیک رنگی تشکیل شده که می توانیم آنها را روی هم و به صورت مجزا قرار دهیم.

هر چه ستون یک رنگ بلندتر باشد، تعداد بیشتری موزائیک از آن رنگ در تصویر وجود دارد. در نتیجه منحنی هیستوگرام این تصویر موزائیکی نشاندهنده توزیع قطعات رنگی در آن می باشد هر تصویر دیجیتال مجموعه ای از موزائیک ها یا پیکسل هاست. به جای دسته بندی پیکسل ها بر اساس رنگ می توانیم آنها را بر اساس روشنایی به 256 سطح تقسیم کنیم.

در این تقسیم بندی عدد صفر برای رنگ سیاه و عدد 255 برای رنگ سفید در نظر گرفته می شود . همانند مثال موزائیک بالا ، یک نرم افزار گرافیکی ، بطور اتوماتیک تصویر زیر زا به 256 سطح روشنایی دسته بندی می کند، ارتفاع هر میله عمودی نشاندهنده تعداد پیکسلهای آن روشنایی خاص می باشد. اعداد صفر و 255 به ترتیب نشاندهنده تیره ترین و روشن ترین نواحی تصویر می باشند.

در این هیستوگرام عرض هر میله برابر با یک پیکسل می باشد. برخلاف هیستوگرام تصویر موزائیک بالا، 256 میله بدون هیچ گونه فاصله ای در کنار هم قرار گرفته اند .

اين كار به دلايل آموزشي انجام شده است تا ميله هاي عمودي قابل تفكيك از يكديگر باشند . در حالت عادي تمام ميله ها همانند هيستوگرام دوم به رنگ سياه مي باشند .

( نوردهي مناسب )

مثالي از يك تصوير با نوردهي مناسب و هيستوگرام خوب . شيب ملايم در انتهاي 255 نشان مي دهد كه نواحي روشن به نرمي در ابرها و امواج حفظ شده و بهمين ترتيب نواحي سايه از صفر شروع شده و بتدريج افزايش مي يابند.

( نوردهي كم )

اين منحني نشان مي دهد كه تعداد پيكسل هاي با ارزش صفر يا نزديك به صفر زياد بوده در نتيجه سايه هاي تيزي در تصوير ديده مي شود . بعضي از جزئيات سايه ها ناپديد شده اند بطور طبيعي پيكسل هاي سياه نبايد اين اندازه زياد باشد. همچنين به تعداد كم پيكسل ها در نواحي روشن توجه كنيد

(نوردهی زیاد)

این منحنی نشان می دهد که تعداد پیکسل های با ارزش 255 یا نزدیک به آن در تصویر زیاد بوده درنتیجه نواحی بسیار روشن در تصویر دیده می شود . بعضی از جزئیات در ابرها و امواج ناپدید شده اند همچنین به تعداد کم پیکسل ها در نواحی تیره دقت کنید.

(کنتراست خیلی بالا)

در این تصاویر هم نواحی تیره و هم نواحی روشن دیده می شوند ، محدوده دینامیکی صحنه بزرگتر از محدوده دینامیکی دوربین می باشد.

(کنتراست بهینه)

با گسترش هیستوگرام فوق از طریق تنظیم levels یا Curves کنتراست تصویر بهتر می شود اما از آنجایی که تونالیته ها در محدوده وسیع تری توزیع می گردند ، بعضی از تونالیتهها حذف خواهند شد.

رسم نمودار Histogram و Pareto در اکسل

نمودار Histogram از جمله پر کاربردترین نمودارها در اکسل برای مطالعات آماری میباشد. کاربران اکسل معمولاً از این نمودار کمتر استفاده میکنند، مطمئناً بعد از خواندن این مقاله و آشنایی با کاربردهای گسترده نمودار Histogram این نمودار را در حرفه خود به کار خواهید برد. همچنین نمودار Pareto در اکسل نیز مشابه نمودار Histogram میباشد و روش رسم این دو نمودار نیز کاملاً یکسان است. در این مقاله با نمودار Pareto و کاربرد آن هم آشنا میشویم. شکل زیر یک نمونه نمودار هیستوگرام یا Histogram در اکسل را نشان میدهد:

برای یادگیری و درک کاربرد نمودار Histogram و Pareto در اکسل رسم این نمودار را با یک مثال یاد میگیریم و کاربرد آن را درک میکنیم.

رسم نمودار Histogram در اکسل

برای یادگیری روش رسم نمودار Histogram در اکسل از یک مثال کاربردی استفاده میکنیم. داده های زیر را در نظر بگیرید، در این جدول فهرستی از ۶۱۰ فروش یک شرکت قرار دارد، هر سطر این جدول فروش یکی از افراد این شرکت را نشان میدهد، این شرکت ۸ فروشنده دارد که ۸ کالای مختلف را در ۱۰ شهر متفاوت به صورت نقدی یا غیر نقدی در سال های مختلف به فروش رسانده اند و تعداد فروخته شده در هر سطر در ستون No. of Sale نمایش داده شده است. تصور کنید میخواهیم در یک نمودار ستونی میزان فروش افراد مختلف را با هم مقایسه کنیم، یا اینکه میخواهم میزان فروش در شهرهای مختلف را در یک نمودار ستونی با یکدیگر مقایسه نماییم. مانند شکل بالا (شکل اول مقاله).

پیش از امکان ایجاد نمودار هیستوگرام یا Histogram Chart در اکسل و در نسخه های پیشین (نسخه های قبل از نسخه ۲۰۱۳ اکسل)، برای رسم چنین نموداری، یک کاربر اکسل نیاز دارد که اسم شهرهای مختلف را لیست نماید و با استفاده از تابعی مانند SUMIF مجموع فروش هر در هر شهر را بدست آورد و سپس نمودار ستونی مورد نظر را ترسیم کند، با استفاده از نمودار Histogram در اکسل توزیع داده های عددی مربوط به هر شهر یا کالا در قالب نمودار ستونی به راحتی قابل ترسیم است.

شکل زیر نمایی از جدول داده ها را نمایش میدهد:

برای شروع ترسیم نمودار Histogram در اکسل ابتدا بر روی یک سلول خالی کلیک نمایید، سپس در تب Insert و در گروه Charts بر روی نمودارهای آماری کلیک نموده و نمودار Histogram را انتخاب کنید:

بر روی نمودار ایجاد شده کلیک راست نمایید و گزینه Select Data را انتخاب کنید، پنجره Select Data Source نمایش داده میشود، در قسمت سمت چپ بر روی گزینه Add کلیک کنید و پنجره Edit Series را فعال نمایید، در این پنجره در قسمت Series Name نام دلخواه را تایپ کنید و یا آدرس سلول حاوی نام دلخواه را انتخاب نمایید. در قسمت Series Value ستون No. of Sale (محدوده G5:G614) جدول داده ها را انتخاب نمایید.

با توجه به اینکه داده ها در فایل اکسل نمونه به صورت Table ذخیره شده اند، به جای ستون حاوی اعداد در کادر Series Value میتوان عبارت زیر را نوشت (نام جدول در فایل اکسل نمونه ExcelSample است که در تب Design قابل خواندن است):

ExcelSample[No. of Sale]

عبارت بالا به معنی انتخاب تمام داده های Field یا ستون “No. of Sale” جدول “ExcelSample” میباشد. به این ترتیب با به روز شدن چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ جدول نمودار نیز به صورت خودکار به روز میشود و نیازی به به روز رسانی داده های وردی نمودار نمیباشد.

سپس در پنجره Select Data Source در قسمت سمت راست بر روی گزینه Edit کلیک و در پنجره Axis Labels سلول های ستون City (محدوده E5:E614) را انتخاب کنید.

با توجه به اینکه داده ها در فایل اکسل نمونه به صورت Table ذخیره شده اند، به جای ستون حاوی نام شهرها در کادر Axis Label Range میتوان عبارت زیر را نوشت (نام جدول در فایل اکسل نمونه ExcelSample است که در تب Design قابل خواندن است):

ExcelSample[City]

عبارت بالا به معنی انتخاب تمام داده های Field یا ستون “City” جدول “ExcelSample” میباشد. به این ترتیب با به روز شدن جدول نمودار نیز به صورت خودکار به روز میشود و نیازی به به روز رسانی داده های وردی نمودار نمیباشد.

پس از انجام این کار، رسم نمودار Histogram در اکسل به پایان رسیده است. نمودار رسم شده به صورت زیر است:

اگر به جای رسم نمودار مقایسه شهرها بخواهیم فروش افراد مختلف را با هم مقایسه نماییم، کافیست تنها در قسمت Horizontal Axis به جای ستون شهرها ستون فروشنده ها را انتخاب کنیم، به این ترتیب نمودار زیر ترسیم میشود:

و به همین ترتیب میتوان نمودارهای ستونی زیر را برای مقایسه فروش کالاهای مختلف، یا فروش در سالهای مختلف ترسیم نمود:

برای مقایسه فروش در سالهای مختلف نمودار هیستوگرام زیر قابل ترسیم است:

و برای مقایسه روش های نقدی و غیر نقدی نمودار Histogram ترسیم شده به صورت شکل زیر است:

دسته بندی اعداد در نمودار هیستوگرام

تا اینجا به یکی از کاربردی ترین جنبه های نمودار هیستوگرام یا Histogram آشنا شدیم، نمودار هیستوگرام برای دسته بندی اعداد نیز مورد استفاده قرار میگیرد، در جدول مثال بالا و در ستون تعداد فروش، کوچکترین عدد ۱۰۵ و بزرگترین عدد ۴۹۹ میباشد. تصور کنید در مثال بالا میخواهید بدانید تعداد فروش های در بازه ۱۰۰ تا ۲۰۰ در مقایسه با تعداد فروش های در بازه ۲۰۰ تا ۳۰۰ چقدر بوده است و این دو بازه (Bin) را در یک نمودار ستونی مشاهده نمایید. به این ترتیب نیاز به تعریف Bin دارید که در واقع همان بازه های عددی هستند و داده های عددی متناسب با هر Bin در آن قرار گیرند. برای رسم نمودار Histogram به منظور انجام این مقایسه روش رسم کاملاً مشابه روش توضیح داده شده در بالا میباشد با این تفاوت که دیگر احتیاجی به انتخاب Horizontal Axis Data نیست، اگر هم انتخاب شده باشد اشکالی در رسم پیش نمیاید.

برای مطالعه و مقایسه داده ها به صورت توضیح داده شده در بالا، پس از تکمیل رسم نمودار Histogram در اکسل بر روی محور افقی کلیک راست نمایید و گزینه Format Axis را انتخاب کنید، به این صورت پنجره Format Axis بر روی صفحه اکسل باز میشود که تنظیمات محور افقی به شکل توضیح داده شده در زیر قابل انجام است.

پنجراه Format Axis در قسمت Axis Option گزینه های زیر را برای انتخاب در اختیار کاربران قرار میدهد:

• By Category: برای نمایش نمودار Histogram به صورتی که در محور افقی نام شهرها، نام افراد، نام کالاها و سالها (مانند موارد توضیح داده شده در بالا باشد) این گزینه را باید انتخاب نمایید.
• Automatic: اکسل بر اساس داده های انتخاب شده نمودار مورد نظر خود را ترسیم مینماید، ان گزینه مطلوب ما نیست.
• Bin Width: در صورت انتخاب گزینه Bin Width، در کادر روبروی این گزینه یک عدد باید نوشته شود، اکسل به صورت اتوماتیک داده های عددی انتخاب شده را در Bin هایی به اندازه تعیین شده توسط کاربرد تقسیم کرده و ستون های نمودار Histogram را ترسیم مینماید، ارتفاع هر ستون تعداد داده های عددی قرار گرفته در آن Bin میباشد.
• Number of Bins: در صورت انتخاب گزینه Number of Bins، در کادر روبروی این گزینه یک عدد باید نوشته شود، اکسل به صورت اتوماتیک داده های چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ عددی انتخاب شده را به تعداد Bin های مشخص شده دسته بندی میکند، ارتفاع هر ستون تعداد داده های عددی قرار گرفته در آن Bin میباشد.
• Overflow & Underflow Bins: اگر داده های عددی پرت دارید، برای قرارگیری آن داده های پرت در یک Bin گزینه های Overflow و Underflow وجود دارد. تیک زدن گزینه Overflow و نوشتن یک عدد مورد نظر در کادر روبروی آن، داده های عددی بزرگتر از مقدار مشخص شده در کادر روبرو را در این Bin قرار میدهد.Underflow Bin دقیقاً معکوس آن عمل میکند و یک Bin برای قراردادن داده های عددی خیلی کوچکتر از بازه مورد مطالعه بر روی نمودار Histogram ترسیم شده ایجاد میکند.

رسم نمودار Pareto در اکسل

نمودار Pareto در اکسل مشابه نمودار Histogram میباشد و روش رسم آن نیز کاملاً یکسان است، نمودار Pareto در واقع همان نمودار هیستوگرام است که ستون های به ترتیب نزولی (از بلند به کوتاه) مرتب شده باشند. علاوه بر این، نمودار Pareto در اکسل دارای یک منحنی میباشد که محور عمودی سمت راست Chart مربوط به این منحنی میباشد، محور عمودی مربوطه از ۰ تا ۱۰۰ درصد علامت گذاری شده است، مجموع کل ارتفاع ستون ها ۱۰۰ میباشد، و نمودار منحنی از درصد مربوط به بلندترین ستون شروع شده و تا ۱۰۰ ادامه میابد.

برای رسم نمودار Pareto، میتوان دقیقاً روش رسم توضیح داده شده در بالا را کاملاً مشابه نمودار Histogram انجام داد و یا اینکه پس از ترسیم نمودار Histogram بر روی ان کلیک کرد و در تب Design بر روی گزینه Change Chart Type کلیک کرده و از پنجره باز شده نمودار Pareto را انتخاب نمود.

شکل این نمودار برای یک نمونه از داده های بالا به صورت زیر است:

دوره آموزش تصویری رسم نمودارهای آماری در اکسل

مدرس دوره: حامد قدیمی

در این دوره آموزشی رسم نمودارهای آماری در اکسل (یا Statistical Charts) را فرا میگیریم، نمودارهای Statistical در اکسل شامل نمودارهای هیستوگرام یا Histogram، نمودار پارتو یا Pareto و نمودار Box & Whisker میباشد. در پایان این دوره آموزشی با نمودارهای Histogram، Pareto و نمودار Box & Whisker در اکسل آشنا میشویم و روش ترسیم و ویرایش این نمودارها را فرامیگیریم. علاوه بر این، در آموزش نمودار Box & Whisker با برخی مفاهیم و توابع آماری مربوط به مطالعه توزیع داده ها نیز آشنا میشویم و از آنها برای درک کاربرد نمودار Box & Whisker استفاده میکنیم.

در فیلم زیر سرفصل های دوره رسم نمودارهای آماری در اکسل را توضیح داده شده است:

حاصل دوره:

آشنایی کامل با نمودارهای آماری یا Statistical Charts در اکسل و روش رسم و ویرایش نمودارهای Histogram، Pareto و Box & Whisker

سرفصل های دوره:

• معرفی محتوای دوره و نمودارهای Histogram، Pareto و Box & Whisker
• آشنایی با کاربرد نمودار Histogram
• روش رسم و ویرایش نمودار Histogram در اکسل
• دسته چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ بندی داده ها در Category های مختلف، Bin ها، تعیین Bin Width و غیره
• آشنایی با نمودار Pareto و روش رسم و ویرایش آن در اکسل
• آشنایی با مفهوم توزیع داده ها و مفاهیم Max، Min، Mean or Average، Median، Range، Q1، Q2، Q3، IQR و اصول نمودار Box & Whisker
• اجزای نمودار Box & Whisker
• روش رسم و ویرایش نمودار Box & Whisker در اکسل

اشتراک گذاری در شبکه های اجتماعی:

مطالب مرتبط و پیشنهادی

• رسم نمودار Box & Whisker در اکسل

نمودار Box & Whisker از جمله پر کاربردترین نمودارها در اکسل برای مطالعات آماری میباشد. شکل زیر یک نمونه نمودار باکس .

در مقاله ی فرمول نویسی در اکسل، با اصول نگارش فرمول ها و ساختمان فرمول و اجزای فرمول در اکسل آشنا شدیم، همچنین در این مق.

به علت طولانی بودن سرفصل “توابع ریاضی در اکسل”، این سرفصل در سه مقاله ارایه میشود، برای مشاهده ی مقالات دیگر.

به علت طولانی بودن سرفصل “توابع ریاضی در اکسل”، این سرفصل در سه مقاله ارایه میشود، برای مشاهده ی مقالات دیگر.

یک نظر

سلام وقت بخیر
ازتون ممنون میشم ویدیو های کامل توضیحات دوره پیشرفته رو مثل دوره مقدماتی در انتهای آموزش بزارید.
در این موارد اموزشی ویدیو منظور و بهتر می رسونه و کارایی اش بیشتره …
اگر برای داشتن فیلم ها و آموزش های کامل باید دوره خریداری بشه لینک و بزارید که تهیه کنیم چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ نوشته شده توی سایت برای خرید دوره کلیلک کنید اما خب دوره ای برای خرید باز نمیشه
ممنون از آموزش های خوبتون

دیدگاهتان را بنویسید؟ برای لغو پاسخ اینجا کلیک کنید.

دوره های آموزش تصویری اکسل و ماکرو نویسی

یادگیری حرفه ای در کوتاه ترین زمان

مدرس دوره: حامد قدیمی

نویسنده و وبمستر Excelpro.ir

کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل

یادگیری گام به گام و اصولی کد نویسی ویژوال بیسیک در اکسل، کتاب شروع ماکرو نویسی در اکسل توسط حامد قدیمی، نویسنده و وبمستر سایت آموزشی اکسل پرو، نوشته شده و هم اکنون آماده ی دانلود چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ میباشد. برای مطالعه فایل نمونه و یا خرید کتاب به بخش "خرید کتاب" مراجعه نمایید.

دسترسی سریع

آخرین آموزشهای اکسل و VBA

با عضویت در خبرنامه سایت "اکسل پرو" آخرین آموزش ها و اخبار را از طریق ایمیل دریافت خواهید کرد.

دوره های آموزش اکسل

اکسل پرو با بهره گیری از مدرسین مجرب و توانمند آماده برگزاری دوره های آموزش خصوصی اکسل و ویژوال بیسیک برای اشخاص و همچنین برگزاری دوره های گروهی و کارگاه های آموزشی برای کارکنان شرکت ها و سازمان ها با شرایط ویژه می باشد. جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید.

کلیه حقوق مادی و معنوی برای این سایت محفوظ بوده و بازنشر مقالات تنها با ذکر منبع مجاز می باشد. نویسنده و وبمستر این سایت حامد قدیمی است.

نقش هیستوگرام در عکاسی چیست؟ و چه کاربردی دارد؟

هیستوگرام یـک نمـودار سـاده (نمودار گرافیکی) اسـت کـه مقـدار و چگـونگی قـرار گـرفتن سـطوح روشـن تـا تیـره را در تصویر نشـان مـی دهـد. ایـن نمـودار کـه در اکثـر دوربـین هـای دیجیتـال فعلـی از ۵ پله روشن تـا تیـره تشـکیل شـده، در بـیش تـر LCDهـا قبـل و یـا بعـد از عکـس بـرداری قابـل رؤیت است.وقتی عکاسی میکنید و تصویر را در LCD دوربین نگاه میکنید تصویر بسیار عالی به نظر می رسد ولی وقتی تصویر را در لپ تاپ باز میکنید از نوردهی نامناسب و رنگ‌های کم‌رمق آن جا می‌خورید. نمودار هیستوگرام یکی از مواردی است که در عکاسی دیجیتال به عکاس اجازه می‌دهد تا عکسی که گرفته شده را از طریق صفحه‌نمایش بررسی کند ، نمودار هیستوگرام را به عنوان یک ابزار برای تنظیم نوردهی و رنگ در اختیار عکاس قرار می‌دهند.

۱) هیستوگرام چیست؟

هیستوگرام ها منحنی هایی هستند که بطور مشخص میزان روشنایی (Brightness) پیکسل ها را نمایش می دهند. این منحنی ها بسیار سودمند هستند. دیگر لازم نیست صرفاً به چشمان خود برای تشخیص میزان روشنایی یک عکس تکیه کنید. برای درک واقعگرایانه روشنایی یک عکس کافی است به منحنی هیستوگرام آن نگاه کنید. عکس زیر نمونه ای به همراه هیستوگرام آن است :

همانگونه که می بینید عکس فوق بسیار کم نور است و منحنی هیستوگرام آن هم کاملاً به سمت چپ متمایل شده است. یک مثال دیگر :

عکس فوق نه تاریک و نه روشن است و به عبارتی از نظر روشنایی یک عکس متوسط است. اکثر پیکسل های این عکس از نظر روشنایی نرمال محسوب می شوند. منحنی هیستوگرام این عکس هم تقریباً در وسط قرار گرفته است. مثال بعدی :

میزان روشنایی این عکس از سطح نرمال بالاتر بوده و منحنی هیستوگرام آن کاملاً به سمت راست متمایل شده است.

نتیجه گیری مثال های فوق :

عکس های تیره : هیستوگرام در سمت چپ

عکس های روشن : هیستوگرام در سمت راست

عکس های متوسط : هیستوگرام در وسط

آنالیز یک منحنی هیستوگرام به شرح زیر است :

Blacks (سیاه‌ها) : نواحی تاریکِ دارای جزئیات غیرقابل تشخیص

Shadows (نواحی تاریک (سایه ها)) : نواحی تاریکِ دارای جزئیات قابل تشخیص

Midtones (تون‌های میانی (خاکستری)) : نواحی دارای جزئیات واضح و تنوع رنگی قابل‌تشخیص

Highlights (نواحی روشن) : نواحی روشنِ دارای جزئیات قابل تشخیص

Whites (سفید‌ها) : نواحی روشنِ دارای جزئیات غیرقابل تشخیص

۲- چرا هیستوگرام ها مهم هستند ؟

غیر از آنچه در مورد بررسی میزان روشنایی یک عکس توسط هیستوگرام بیان شد، دلایل دیگری نیز برای اهمیت هیستوگرام ها وجود دارند. شاید یکی از دلایل مهم کاربرد نمودار گرافیکی در عکاسی، بررسی میزان جزئیات(Details) در نواحی سایه و روشن عکس هستند.

مسلماً هنگامی که منحنی هیستوگرام در یکی از طرفین چپ یا راست قرار می گیرد – سیاه یا سفید – قسمتی از اطلاعات تصویر در آن ناحیه از بین می رود. همانطور که در عکس زیر می بینید، میزان جزئیات در نواحی روشن عکس بسیار کاهش یافته است. این امر در منحنی هیستوگرام آن به شکل ستونی بلند در سمت راست دیده می شود:

در عکس زیر نیز موردی مشابه اما این بار در قسمت های تیره عکس وجود دارد :

در عکس فوق، مقداری از جزئیات در درختان تیره از بین رفته اند. این را براساس هیستوگرام نیز می توان دریافت، آنجایی که ستون بلندی کاملاً چسبیده به سمت چپ منحنی دیده می شود.

هنگامی که در فضای باز عکاسی می کنید با توجه منحنی هیستوگرام عکس می توانید تشخیص دهید جزئیات در کدام قسمت های تصویر از دست رفته اند. اگر منحنی در نواحی روشن دارای ستونی بلند و کاملاً چسبیده به سمت راست باشد.

یعنی جزئیات در نواحی روشن وجود ندارد و این بدترین اتفاق ممکن است زیرا بازیابی اطلاعات از نواحی بشدت روشن و فاقد جزئیات معمولاً امکان پذیر نیست در حالی که می توان جزئیات از دست رفته در نواحی سایه ها را تا حد زیادی بازیابی نمود. بنابراین دقت در عدم نوردهی بالا کاملاً ضروری است.

۳- چگونه از هیستوگرام استفاده کنیم ؟

استفاده از هیستوگرام بسیار ساده است و درواقع لازم نیست به تمام منحنی نگاه کنید. کافی است به به سمت راست منحنیف آنجایی که مربوط به نواحی روشن عکس است توجه کنید و ببینید آیا ستونی بلند و کاملاً چسبیده در سمت راست وجود دارد ؟ به عنوان مثال به منحنی زیر توجه کنید. این منحنی مربوط به تصویر تپه های شنی در چگونه هیستوگرام ها کار می کنند؟ سطور قبلی می باشد :

همانطور که می بینید عکس دارای نوردهی اضافی است.( OverExpose) بدلیل وجود ستون بلند در منتهی الیه سمت راست منحنی می توان نتیجه گرفت که قسمت هایی از تصویر کاملاً سفید هستند؛ و این اصلاً خوب نیست.

هرچند بطور کلی وجود ستون بلند در ناحیه سمت راست منحنی همیشه یک ایراد نیست، مثل موقعی که خورشید در کادر باشد، اما بطور معمول بایستی از این امر اجتناب نمایید.

۴- هیستوگرام رنگی

هیستوگرام هایی که تا کنون ملاحظه کردید همگی مربوط به تصاویر سیاه و سفید بودند. در عکس های رنگیف هیستوگرام ها کمی پیچیده تر می شوند. این بدلیل وجود گیرنده های نوری سبز، آبی و قرمز در هر پیکسل حسگر دوربین شما می باشد. بنابر این بطور طبیعی یک هیستوگرام رنگی دارای اجزا قرمز، سبز و آبی می باشد. به عکس زیر توجه کنید :

از بررسی این منحنی نتایج جالبی حاصل می شود : ممکن است شما اطلاعاتی را در یک رنگ از دست بدهید در حالی که در اطلاعات رنگ های دیگر باقی بمانند. همانند عکس زیر ممکن است در نواحی آبی نور خیلی زیادی داشته باشید ولی نواحی قرمز و سبز عادی باشند. آیا این امر مشکلی ایجاد می کند ؟

بله این امر مشکل ایجاد می کند. این بدان معنی است که ممکن است شما برخی اطلاعات نواحی روشن را بازیابی نمایید اما در این حالت رنگ ها در نواحی روشن صحیح به نظر نخواهند آمد. بدلیل آن که مقداری از اطلاعات رنگ آبی را از دست داده اید رنگ ها در جهات عجیبی جابجا می شوند.

نوردهی اضافی یکی از کانال های رنگی به همان بدی نوردهی اضافی تمامی آن هاست.

خوشبختانه بسیاری از دوربین های DSLR قابلیت نمایش هیستوگرام های رنگی هر سه کانال را بطور همزمان دارند، اما ممکن است لازم باشد آن را در دوربین فعال نمایید.

۵- جایگزین هیستوگرام

برای بررسی میزان نوردهی عکس ها می توان از ابزاری دیگر به نام اخطار نواحی روشن نیز استفاده نمود. این عمکرد هنگام فعال بودن، قسمت هایی از عکس را که نوردهی اضافی داشته اند بصورت جشمک زن نمایش می دهند.

اگر چه این ابزار چشمک زن نمی تواند کانال های رنگر را نمایش دهد اما برای بسیاری از افراد درک آن از نمودار گرافیکی ساده تر است. آن ها همچنین می توانند ناحیه دقیی را که دارای نور اضافی است نشان دهند.

۶-هیستوگرام JPEG

ذکر این نکته ضروری است اگرچه هیستوگرام ها کمک زیادی به تشخیص دقیق میزان روشنایی عکس ها می کنند اما درواقع آن ها قادر به نمایش تمامی اطلاعات درون یک فایل RAW نیستند. به عبارتی دیگر، ممکن است طبق منحنی نمودار گرافیکی یک عکس نواحی روشن دارای نوردهی اضافی بوده و اطلاعات و جزئیات از دست رفته اند اما شما بتوانید به کمک نرم افزارهای ویرایش عکس، میزان زیادی از جزئیات عکس را در آن ناحیه بازیابی نمایید.

دلیل این امر این است که حتی اگر عکس ها را بصورت فایل RAW ذخیره می کنید، نمایش آن ها در دوربین بصورت JPEG بوده و هیستوگرام هم نمایش اطلاعات فایل JPEG می باشد. بنابراین توصیه می شود اگر بصورت RAW عکسبرداری می کنید به نمایش نمودار گرافیکی درون نرم افزار دقت کنید. بطور کلی توصیه می شود تنظیمات مربوط به پارامترهای تصویر ( کنتراست، اشباع رنگ و . . . ) را در هنگام عکسبرداری JPEG در نرمال ترین حالت قرار دهید تا منحنی هیستوگرام تحت تاثیر این تنظیمات قرار نگیرد.