معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی

آشنایی با علم داده و معاملات الگوریتمی

امروزه با فراگیر شدن سیستم های رایانه ای حجم انبوهی از داده ها تولید و ذخیره می شوند و استفاده از این داده ها در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است.به هر معامله ای که بصورت خودکار انجام شود معاملات الگوریتمی گفته می شود.در معاملات الگوریتمی سرعت معاملات افزایش یافته و عواملی چون احساسات انسانی از آن حذف می شود و البته لازم به ذکر است در صورتی که این فرایند به درستی انجام نشود ممکن است باعث زیان های بزرگی نیز شود.در این ویدیو آموزشی سعی خواهد شد ضمن آشنایی اجمالی مخاطب با علم داده و کاربردهای آن، ابعاد مالی و اقتصادی معاملات الگوریتمی بررسی شود.معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی

توضیحات

معرفی ویدیو آموزشی:

برای سرمایه گذاری در بازارهای مالی تکنیک های متعددی پیشنهاد شده است که از بین آن ها می توان به تحلیل تکنیکال،تحلیل بنیادی،مدل های عاملی،مدل های بازگشت به میانگین،آربیتراژ آماری و… اشاره کرد.از یک طرف تعداد روش ها،محدودیت های مدل آماری خطی و دشواری تحلیل داده های مالی،پیش رو بودن در این بازار را به امر پرچالشی تبدیل کرده است.ولی از طرف دیگر در دسترس بودن داده های بزرگ مالی،پیدایش الگوریتم های نوین و سخت افزارهای قوی در سال های اخیر،تحلیل داده های پیچیده و دینامیک و یافتن ارتباط خطی و غیرخطی بین آن ها را ممکن و فرصتی نو را برای سرمایه گذاران و شرکت های سرمایه گذاری فراهم نموده است.

پیچیدگی مسائل مالی فراتر از توانایی های مدل های آماری سنتی است و همین موضوع نیاز به الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را بیش از پیش افزایش می دهد.ساختارهای مالی سیستم های دینامیک پیچیده ای هستند که هر روز و هرثانیه تغییر می کنند ولی با این وجود مدل های هوش مصنوعی می توانند خود را با داده های جدید به راحتی انطباق دهند.البته بکارگیری این روش ها نیازمند دانش در حوزه کامیپوتر،هوش مصنوعی،اقتصاد و مالی می باشد.

همانگونه که گفته شد،امروزه با فراگیر شدن سیستم های رایانه ای حجم انبوهی از داده ها تولید و ذخیره می شوند و استفاده از این داده ها در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است،بنحوی که ورود حجم زیادی از داده ها از منابع متنوع و با سرعت زیاد،امکان انجام تحلیل های مبتنی بر انسان را در کاربردهای حرفه ای تقریباً غیرممکن ساخته است و باعث ایجاد نسل جدیدی از معاملات،بنام معاملات الگوریتمی شده است.بعبارتی ساده تر به هر معامله ای که بصورت خودکار انجام شود معاملات الگوریتمی گفته می شود.در معاملات الگوریتمی سرعت معاملات افزایش یافته و عواملی چون احساسات انسانی از آن حذف می شود و البته لازم به ذکر است در صورتی که این فرایند به درستی انجام نشود ممکن است باعث زیان های بزرگی نیز شود.در این ویدیو آموزشی سعی خواهد شد ضمن آشنایی اجمالی مخاطب با علم داده و کاربردهای آن، ابعاد مالی و اقتصادی معاملات الگوریتمی بررسی شود.

سرفصل های ویدیو آموزشی

• اهمیت علم داده(دیتا ساینس)
• کاربردهای علم داده در اقتصاد و مالی
• فرایند یادگیری علم داده برای علاقمندان حوزه مالی و اقتصاد
• تاریخچه معاملات الگوریتمی
• عملیات معاملات الگوریتمی
• مبانی یادگیری ماشین و استفاده از آن در اقتصاد و مالی
• و…

مدرس دوره

دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی:

• دکتری اقتصاد
• مدیر عامل سابق شرکت دانش بنیان سافت سیستم کیش (تیم یار)
• مشاور علمی اندیشکده اقتصادی مرکز پژوهشی آرا
• مدرس علم داده و معاملات الگوریتمی
• و…

پس از خرید فیلم و پرداخت هزینه،لینک مشاهده فیلم ها و سایر فایل های مرتبط با دوره برای شما نشان داده خواهد شد.لازم بذکر است،لینک های مشاهده آنلاین بدون محدودیت زمانی و بدون محدودیت تعداد استفاده قابل استفاده خواهد بود.جهت دسترسی به لینک ها در هر زمان دلخواه میتوانید وارد ناحیه کاربری خود در سایت شوید و با انتخاب بخش سفارشات،محصول مورد نظر و فایل های مربوط را مشاهده نمایید.

در صورت بروز هرگونه مشکل میتوانید از طریق بخش تیکت های پشتیبانی در ناحیه کاربری اقدام به ارسال تیکت نمایید یا از پشتیبانی آنلاین سایت استفاده نمایید و یا با شماره ۰۲۱۹۱۳۰۶۱۶۸ تماس حاصل فرمایید.

معاملات الگوریتمی در بازار سرمایه چیست؟

به گزارش گذارنیوز، با توجه به اخباری که با تازگی درباره نظام‌مندکردن معاملات الگوریتمی در بازار سرمایه به گوش می‌رسد و این روزها تب و تاب زیادی را در بین معامله‌گران ایجاد و انتقادات و پیشنهادات بسیاری درباره شکل اجرایی معاملات الگوریتمی از سوی فعالان بازار مطرح کرده است، بر آن شدیم تا با ارائه توضیحاتی مختصر، به معرفی این نوع معاملات بپردازیم.

معاملات الگوریتمی چیست؟

پس از پیشرفت‌های بسیار عظیمی که در تکنولوژی اتفاق افتاد، نفوذ تکنولوژی در تمام صنایع و عرصه‌های اقتصادی دیده شد و پس از گذشت سال‌ها، اکنون کوچک‌ترین اجزای زندگی روزمره انسان نیز با تکنولوژی درگیر شده است. بازارهای مالی نیز از این پیشرفت مستثنی نبودند و پس از برنامه‌نویسی برنامه‌های تحلیلی و سامانه‌های معاملاتی آنلاین، ورود تکنولوژی به بازارهای مالی بیش از پیش مورد استقبال سرمایه‌گذاران و کارگزاران قرار گرفت. استفاده از ابزارهای گوناگون جهت کسب سود از بازارهای مالی سبب شد تا برنامه‌نویسان سیستم‌هایی برای انجام خودکار معاملات طراحی کنند. این سیستم‌های خودکارِ معاملات را “معاملات الگوریتمی” می‌گویند. در این مطلب قصد داریم معاملات الگوریتمی را بیشتر بشناسیم و با نحوه عمل این سیستم‌های معاملاتی آشنا شویم.

معاملات الگوریتمی در بازارهای مالی چیست؟

معاملات الگوریتمی یا همان الگو تریدینگ (Algo Trading) به کمک زبان‌های برنامه‌نویسی نوشته‌شده و دستورالعمل‌ها و مراحل اجرایی آن توسط متخصصین تعیین می‌شود. می‌توان پارامترهای گوناگونی را جهت بررسی به وسیله الگوریتم مشخص نموده و سپس بر اساس حجم‌ها و زمان‌بندیِ تعریف شده، معاملات را به انجام رساند. از آنجایی که فرآیند بررسی و یافتن نقاط ورود و خروج بر اساس برنامه‌های از پیش تعیین شده توسط سیستم‌های رایانه‌ای انجام می‌پذیرد، احساسات انسان که می‌تواند در نتایج معاملات تأثیر منفی داشته باشد، از معاملات حذف می‌شود.

مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی در بورس چیست؟

1. امکان بررسی و تحلیل شرایط نمودارهای متعدد در زمان کوتاه
2. ثبت سفارشات و انجام معاملات با دقت و سرعت بالا
3. حداقل شدن دخالت احساسات انسانی در معامله‌گری و کاهش تصمیمات هیجانی
4. کاهش خطاهای محاسباتی و مقداری هنگام ثبت سفارشات
5. ثبت سریع سفارش و انجام معامله قبل از تغییرات بالای قیمت
6. امکان بررسی نتایج معاملات بر اساس استراتژی معاملاتی طبق داده‌های آپدیت شده در بازار
7. صرفه جویی در زمان معامله‌گران

آیا می‌توان از معاملات الگوریتمی در بازار ایران استفاده کرد؟

معاملات الگوریتمی را در تمام بازارهای مالی می‌توان استفاده کرد و با کمک آن به سود رسید. نکته‌ای که توجه به آن ضروری است، طراحی استراتژی معاملاتی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در برنامه‌نویسی، متناسب با بازار مورد نظر است. برای مثال؛ اگر از یک الگوریتم معاملاتی برای بازار بورس ایران استفاده می‌کنید، ممکن است این الگوریتم در بازار رمزارزها نتواند نتایج مطلوبی داشته باشد.

با توجه به مزیت‌های گفته‌شده، هنوز انتقاداتی نسبت به استفاده از این طرح وجود دارد. یکی از دلایل مهم این انتقادات از سوی فعالان بازار این است که الگوریتم در دسترس عموم و اشخاص حقیقی قرار ندارد و منصفانه نیست. اینکه یک عده بتوانند از ابزاری استفاده کنند که در اختیار دیگران نیست، به نوعی رانت محسوب می‌شود. پس نظر بر این دارند که یا این نوع معاملات در اختیار همه افراد قرار بگیرد، یا از آن فعلا استفاده نشود.

سخن پایانی و جمع‌بندی

مزایای ذکر شده برای معاملات الگوریتمی و اکسپرت (مزیت کامپیوتر بر انسان) از قبیل سرعت تحلیل، تصمیم‌گیری و اجرای دستور و عدم خستگی به مرور جایی برای معاملات سنتی در بازار باقی نمی‌گذارد.

در آینده نقش انسان در بازارهای جهانی تنها به خلاقیت و ایجاد نوآوری در استراتژی‌ها و روش‌های جدید معاملات محدود می‌شود، نه رصد بازار و انجام معاملات؛ چرا که کامپیوترها هنوز نتوانسته‌اند خلاق‌تر از بشر ظاهر شوند. همچنین در نهایت این انسان است که کامپیوترها را برنامه‌ریزی می‌کند. پس در آینده خلاقیت‌های انسانی در نوشتن و صدور الگوریتم‌های پیچیده‌تر نقش بسزایی دارند. بنابراین برای حضور فعال در بازارهای سرمایه‌ آتی یا باید بین استفاده کنندگان از معاملات الگوریتمی باشیم یا بین طراحان آن‌ها. و در هر دو صورت، یادگیری هرچه بیشتر در این زمینه، از ملزومات حضور موثر در بازارهای آینده است.

آشنایی با علم داده و معاملات الگوریتمی

امروزه با فراگیر شدن سیستم های رایانه ای حجم انبوهی از داده ها تولید و ذخیره می شوند و استفاده از این داده ها در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است.به هر معامله معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی ای که بصورت خودکار انجام شود معاملات الگوریتمی گفته می شود.در معاملات الگوریتمی سرعت معاملات افزایش یافته و عواملی چون احساسات انسانی از آن حذف می شود و البته لازم به ذکر است در صورتی که این فرایند به درستی انجام نشود ممکن است باعث زیان های بزرگی نیز شود.در این ویدیو آموزشی سعی خواهد شد ضمن آشنایی اجمالی مخاطب با علم داده و کاربردهای آن، ابعاد مالی و اقتصادی معاملات الگوریتمی بررسی شود.

توضیحات

معرفی ویدیو آموزشی:

برای سرمایه گذاری در بازارهای مالی تکنیک های متعددی پیشنهاد شده است که از بین آن ها می توان به تحلیل تکنیکال،تحلیل بنیادی،مدل های عاملی،مدل های بازگشت به میانگین،آربیتراژ آماری و… اشاره کرد.از یک طرف تعداد روش ها،محدودیت های مدل آماری خطی و دشواری تحلیل داده های مالی،پیش رو بودن در این بازار را به امر پرچالشی تبدیل کرده است.ولی از طرف دیگر در دسترس بودن داده های بزرگ مالی،پیدایش الگوریتم های نوین و سخت افزارهای قوی در سال های اخیر،تحلیل داده های پیچیده و دینامیک و یافتن ارتباط خطی و غیرخطی بین آن ها را ممکن و فرصتی نو را برای سرمایه گذاران و شرکت های سرمایه گذاری فراهم نموده است.

پیچیدگی مسائل مالی فراتر از توانایی های مدل های آماری سنتی است و همین موضوع نیاز به الگوریتم های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را بیش از پیش افزایش می دهد.ساختارهای مالی سیستم های دینامیک پیچیده ای هستند که هر روز و هرثانیه تغییر می کنند ولی با این وجود مدل های هوش مصنوعی می توانند خود را با داده های جدید به راحتی انطباق دهند.البته بکارگیری این روش ها نیازمند دانش در حوزه کامیپوتر،هوش مصنوعی،اقتصاد و مالی می باشد.

همانگونه که گفته شد،امروزه با فراگیر شدن سیستم های رایانه ای حجم انبوهی از داده ها تولید و ذخیره می شوند و استفاده از این داده ها در اقتصاد و مالی بسیار گسترده شده است،بنحوی که ورود حجم زیادی از داده ها از منابع متنوع و با سرعت زیاد،امکان انجام تحلیل های مبتنی بر انسان را در کاربردهای حرفه ای تقریباً غیرممکن ساخته است و باعث ایجاد نسل جدیدی از معاملات،بنام معاملات الگوریتمی شده است.بعبارتی ساده تر به هر معامله ای که بصورت خودکار انجام شود معاملات الگوریتمی گفته می شود.در معاملات الگوریتمی سرعت معاملات افزایش یافته و عواملی چون احساسات انسانی از آن حذف می شود و البته لازم به ذکر است در صورتی که این فرایند به درستی انجام نشود ممکن است باعث زیان های بزرگی نیز شود.در این ویدیو آموزشی سعی خواهد شد ضمن آشنایی اجمالی مخاطب با علم داده و کاربردهای آن، ابعاد مالی و اقتصادی معاملات الگوریتمی بررسی شود.

سرفصل های ویدیو آموزشی

• اهمیت علم داده(دیتا ساینس)
• کاربردهای علم داده در اقتصاد و مالی
• فرایند یادگیری علم داده برای علاقمندان حوزه مالی و اقتصاد
• تاریخچه معاملات الگوریتمی
• عملیات معاملات الگوریتمی
• مبانی یادگیری ماشین و استفاده از آن در اقتصاد و مالی
• و…

مدرس دوره

دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی:

• دکتری اقتصاد
• مدیر عامل سابق شرکت دانش بنیان سافت سیستم کیش (تیم یار)
• مشاور علمی اندیشکده اقتصادی مرکز پژوهشی آرا
• مدرس علم داده و معاملات الگوریتمی
• و…

پس از خرید فیلم و پرداخت هزینه،لینک مشاهده فیلم ها و سایر فایل های مرتبط با دوره برای شما نشان داده خواهد شد.لازم بذکر است،لینک های مشاهده آنلاین بدون محدودیت زمانی و بدون محدودیت تعداد استفاده قابل استفاده خواهد بود.جهت دسترسی به لینک ها در هر زمان دلخواه میتوانید وارد ناحیه کاربری خود در سایت شوید و با انتخاب بخش سفارشات،محصول مورد نظر و فایل های مربوط را مشاهده نمایید.

در صورت بروز هرگونه مشکل میتوانید از طریق بخش تیکت های پشتیبانی در ناحیه کاربری اقدام به ارسال تیکت نمایید یا از پشتیبانی آنلاین سایت استفاده نمایید و یا با شماره ۰۲۱۹۱۳۰۶۱۶۸ تماس حاصل فرمایید.

آسان بورس (پلتفرم طراحی استراتژی معاملاتی)

آسان بورس پلتفرمی برای طراحی استراتژی معاملاتی در بازارهای سرمایه است. این پلتفرم به معامله‌گران بازار سرمایه کمک می‌کند تا روش، راه‌حل، استراتژی و یا قوانین موردنظر خود را بدون یک خط کدنویسی و تنها با کشیدن و رها کردن تعدادی بلاک و متصل کردن آن‌ها به‌صورت ویژوال طراحی کنند. پس از طراحی استراتژی آن را با داده‌های گذشته تست و بهینه‌سازی کرده و در انتها با اتصال به کارگزاری به‌صورت خودکار در بازار معامله کنند.

سال شروع فعالیت: ۱۳۹۷

[mks_tabs nav=”horizontal”]
[mks_tab_item title=”رضا فکوری”]

تحصیلات: ارشد هوش مصنوعی؛ دانشگاه علم و صنعت

سوابق کاری: ۱۸ سال نرم‌افزار و ۱۲ سال تدریس

چندمین تجربه کارآفرینی: اولین

متولد ۱۳۵۹
[/mks_tab_item]
[/mks_tabs]

حوزه فعالیت: Saving and Investments

تعداد نیروی انسانی: ۶

خدمات:

• طراحی فیلتر: رصد کل بازار و تشکیل لیست سهام‌های دلخواه
• هشدار: مطلع شدن از اتفاقات دلخواه خود در بازار و پرتفوی شخصی
• استراتژی معاملاتی: طراحی استراتژی معاملاتی بر اساس دانش و تجربه شخصی و شناسایی سیگنال‌های خرید و فروش
• مدیریت سرمایه: پیاده‌سازی قوانین مدیریت پرتفو، ریسک و … موردنظر و کسب بیشترین بازدهی در استراتژی مربوطه
• تست و مانیتورینگ: تست استراتژی در گذشته با دقت بالا و بهینه‌سازی آن. مانیتورینگ کامل استراتژی پس از اتصال به بازار
• ابزارسازی: تولید بلاک‌های جدید توسط کاربران و به اشتراک‌گذاری آن‌ها با سایر کاربران
• هوش مصنوعی: استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (مانند یادگیری ماشین، شناسایی آماری الگو و …) برای مدل‌سازی و پیش‌بینی پارامترهای دلخواه

ارزش‌افزوده:

• صرفه‌جویی در وقت فعالان بازار
• امکان معاملات الگوریتمی در بورس
• طراحی استراتژی معاملاتی بدون کدنویسی

مشتریان:

• معامله‌گران بازار سرمایه
• تحلیل‌گران و طراحان استراتژی
• سرمایه‌گذاران
• دانشجویان و محققان حوزه معاملات الگوریتمی

افتخارات:

• منتخب ۵ استارت‌آپ برتر فین‌استارز ۲۰۱۸
• مقام دوم طرح‌های برتر vccup شریف ۹۷
• مقام پنجم برترین محصول داده محور جایزه ملی فاب ۹۷

دانلود لوگو با کیفیت آسان بورس

راه‌های ارتباطی:

پست الکترونیک: [email protected]

نشانی: تهران، بزرگراه جناح شمال، بالاتر از گلاب، کوچه عابدزاده، پلاک ۲۰، واحد ۱

استارت‌آپ آسان بورس در شبکه‌های اجتماعی:

• رقابت توکن هواداری تیم‌های ملی با نزدیک‌شدن به جام‌ جهانی قطر
• وزیر اقتصاد: امشب جزئیات بسته مصوب حمایت از کسب‌وکارهای مجازی آسیب‌دیده اعلام می‌شود
• بررسی وضعیت نماد پی‌پاد که آماده عرضه اولیه است
• تعداد کارت‌خوان‌های پرداخت نوین از ۵۰۰ هزار دستگاه عبور کرد
• کتاب «بزونومیکس» با حمایت هلدینگ فناوری اطلاعات راهبرد هوشمند شهر و فروشگاه شهروند منتشر شد
• «بلد» بخشی از نیروهای خود را تعدیل کرد / ادامه فعالیت بلد در هاله‌ای از ابهام
• در پی پیوند بانکداری دیجیتال و کشاورزی دیجیتال هستیم
• بانک مرکزی خبر داد / ابلاغ دستورالعمل اجرایی تأسیس، فعالیت، نظارت و انحلال صندوق‌های قرض‌الحسنه تک‌شعبه‌ای
• بررسی دلایل عدم اتصال ۱۸ درصد دستگاه‌ها به پنجره خدمات هوشمند دولت / مهلت تکمیل اقدامات اتصال انتهای آذرماه به پایان می‌رسد

• توییتر خبرهای فوری
• اینستاگرام ما را دنبال کنید
• RSS خبرخوان
• تلگرام کانال راه پرداخت
• لینکدین شبکه راه پرداخت

راه پرداخت بهترین منبع شما برای دانستن هر چیزی درزمینه فناوری‌های مالی (فین‌تک) است. راه پرداخت به شما کمک می‌کند در جریان رویدادها و روندهای فین‌تک ایران و جهان قرار بگیرید. شما در راه پرداخت می‌توانید آخرین خبرها و تحلیل‌های نویسندگان و تحلیلگران ایرانی و خارجی را مطالعه کنید. راه پرداخت یک رسانه خصوصی و مستقل از نهادهای دولتی معرفی الگوریتم استراتژیک معاملاتی و عمومی است و تلاش می‌کند به‌صورت پیوسته خبرهای مربوط به کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ فین‌تک ایران را رصد و منتشر کند. پایگاه خبری راه پرداخت دارای مجوز به شماره ۷۴۵۷۲ از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی و بخشی از «شبکه عصر تراکنش» است. راه پرداخت فعالیت خود را از دوم اردیبهشت‌ماه ۱۳۹۰ شروع کرده و اکنون پرمخاطب‌ترین رسانه ایران در زمینه فناوری‌های مالی، بانکداری و پرداخت و استارت‌آپ‌های فین‌تک است. اگر می‌خواهید بیشتر درباره راه پرداخت بدانید صفحه درباره ما را ببینید.

معاملات روزانه ارز دیجیتال چیست؟

معاملات روزانه یا Day tarding، یکی از استراتژی‌های معاملاتی پر طرفدار است. معامله گران در اکثر بازارهای مالی همچون سهام، فارکس و البته بازار ارزهای دیجیتال از این استراتژی برای کسب سود استفاده می‌کنند. اما معاملات روزانه ارز دیجیتال چیست؟ چگونه از معاملات روزانه سود کسب کنیم؟ آیا معاملات روزانه استراتژی مناسبی است؟ ما در این مقاله سعی می‌کنیم به این سؤالات پاسخ دهیم و هرآنچه باید در مورد Day Trading بدانید را در اختیار شما قرار دهیم. با ما تا پایان این مقاله همراه باشید.

معاملات روزانه یا Day Trading چیست؟ یک استراتژی جذاب برای کسب درآمد

معاملات روزانه یک استراتژی معاملاتی است که شامل ورود و خروج از موقعیت‌های خرید و فروش در یک روز معاملاتی می‌شود. از آنجایی که معامله در همان روز انجام می‌شود، این استراتژی با نام Day Trading یا intraday trading شناخته می‌شود. هدف معامله‌گران روزانه استفاده از استراتژی‌های معاملاتی کوتاه مدت برای کسب سود در طی یک روز است.

اصطلاح معامله گر روزانه از بازار سهام سرچشمه می‌گیرد، جایی که معاملات فقط در روزهای کاری هفته باز است. در این زمینه، معامله‌گران روزانه هرگز موقعیت‌ها را بعد از پایان روزکاری خود باز نمی‌گذارند، زیرا هدف آن‌ها سرمایه‌گذاری بر روی حرکت‌های قیمت در زمان‌های کوتاه است. آموزش مقدماتی ارز دیجیتال اولین مرحله برای تبدیل شدن به یک تریدر حرفه‌ای و کسب درآمد از معاملات روزانه است.

آموزش معاملات روزانه، چطور از Day Trading درآمد کسب کنیم؟

معامله گران روزانه موفق، درک عمیقی از بازار دارند و تجربه زیادی از معاملات قبلی خود به دست آورده‌اند. معامله گران روزانه معمولاً از تحلیل تکنیکال (TA) برای پیدا کردن فرصت‌های مناسب استفاده می‌کنند. آن‌ها معمولاً از حجم، پرایس اکشن، الگوهای نمودار و شاخص‌های فنی برای شناسایی نقاط ورود و خروج برای معاملات استفاده می‌کنند. مانند هر استراتژی معاملاتی، مدیریت ریسک برای موفقیت در معاملات روزانه ضروری است.

هدف معامله گران روزانه کسب سود از نوسانات بازار است. به این ترتیب، حجم و نقدینگی برای معاملات روزانه بسیار مهم است. از این گذشته، معامله گران روزانه به نقدینگی بالا برای انجام معاملات سریع نیاز دارند. این امر به ویژه در مورد خروج سریع از یک موقعیت اهمیت زیادی دارد. یک لغزش بزرگ تنها در یک معامله می‌تواند تأثیر مخربی بر حساب معاملاتی یک معامله گر روزانه داشته باشد. به همین دلیل است که معامله گران روزانه معمولاً به سراغ ارزهای دیجیتال با نقدینگی بالا و نوسان مناسب می‌روند. در آموزش پیشرفته ارز دیجیتال بیشتر با نحوه کسب سود و آموزش معاملات روزانه آشنا می‌شویم.

بهترین ارزهای دیجیتال برای معاملات روزانه کدام اند؟

یکی از سؤالات پر تکراری که معمولاً معامله گران تازه وارد به بازار می‌پرسند، بهترین ارزهای دیجیتال برای معاملات روزانه است. ما در بهترین آموزش ارز دیجیتال با مثال‌های واقعی به بررسی انواع توکن ها و ارزهای دیجیتال پرداخته‌ایم و گزینه‌های مناسب برای انواع استراتژی‌های معاملاتی را معرفی کرده‌ایم. با این حال اگر می‌خواهید از بین کوین‌ها و توکن های مختلف بهترین گزینه را برای انجام معاملات روزانه انتخاب کنید، باید ویژگی‌های زیر را مد نظر داشته باشید:

• ارزهای دیجیتال دارای نوسان مناسب: نوسان کلید کسب سود در معاملات روزانه است. بنابراین باید ارزهای دیجیتالی را انتخاب کنید که نوسان خوبی داشته باشند.
• نقدینگی بالا: ارزهای دیجیتالی که مارکت کپ بزرگ‌تری داشته باشند، دارای نقدینگی بیشتری هستند به همین دلیل می‌توانید به سرعت خرید یا فروش خود را انجام دهید و از فرصت‌ها استفاده کنید. کوین مارکت کپ ابزار خوبی برای پیدا کردن این ارزهای دیجیتال است. پیشنهاد می‌کنیم حتماً مقاله کوین مارکت کپ چیست را مطالعه کنید.

بیت کوین، اتریوم، دوج کوین، شیبا و سایر ارزهای دیجیتالی که این ویژگی‌ها را داشته باشند برای معاملات روزانه مناسب هستند. دقت کنید که هدف ما سرمایه گذاری کوتاه مدت است بنابراین در اینجا پتانسیل رشد در بلند مدت در درجه دوم اهمیت قرار می‌گیرد.

استراتژی‌های معاملات روزانه، بهترین روش‌ها برای Day Trading

تریدرها برای کسب سود از ترید روزانه از استراتژی‌های مختلفی استفاده می‌کنند. سه استراتژی‌ رایج عبارتند از:

اسکالپینگ (Scalping)؛ استراتژی متداول معاملات روزانه

یکی از متداول‌ترین استراتژی‌های ترید روزانه، اسکالپینگ است. در این روش، تریدر یک بازه زمانی بسیار کوتاه (بین چند ثانیه تا چند دقیقه) را انتخاب کرده و سریعاً از آن خارج می‌شود. با توجه به این که تحرکات قیمتی در بازه‌های زمانی کوتاه زیاد نخواهد بود، معامله‌گران روی سودهای کوچک تمرکز دارند. اما جمع سودها در مدت زمان طولانی به مقدار قابل توجهی می‌رسد. استفاده از این روش برای افرادی مبتدی توصیه نمی‌شود، زیرا موفقیت در این روش نیازمند مدیریت ریسک بسیار بالا است. برای آموزش مدیریت ریسک و تبدیل شدن به یک تریدر حرفه ای، شرکت در دوره تدریس خصوصی ارز دیجیتال بهترین پیشنهاد ما برای شما است.

معاملات محدوده نوسان (Range Trading)؛ از نوسانات روزانه سود کسب کنید

در استراتژی معاملات محدوده نوسان، یک کانال برای تعیین محدوده نوسان تعیین می‌شود. تریدر با استفاده از این کانال برای خرید یا فروش دارایی خود تصمیم می‌گیرد. در معاملات محدوده نوسان، تریدرها با خرید و فروش کریپتو کارنسی‌ها در محدوده نوسان، می‌توانند سود زیادی کسب کنند. هر چند این استراتژی ممکن است ساده به نظر بیاید اما تریدر باید با برخی از نمودارها (مانند نمودار شمعدانی) آشنایی داشته باشد. همچنین باید بتواند سطح مقاومت و سطح حمایت را به خوبی تحلیل کند تا بهترین زمان برای خرید و فروش ارز دیجیتال را تشخیص دهد. معمولا پروژه هایی که مارکت کپ کوچک تری دارند گزینه های مناسب تری برای نوسان گیری هستند. هرچند باید قبل از سرمایه گذاری در چنین پروژه هایی با ماهیت آن ها و میزان اعتبار این پروژه ها آشنایی داشته باشید.

معامله فرکانس بالا (High-Frequency Trading)؛ تراکنش‌های بیشتر برای سود بیشتر

در استراتژی معامله با فرکانس بالا از توسعه الگوریتم و ربات‌های معامله‌گر برای انجام تعداد زیادی تراکنش در کوتاه‌ترین زمان ممکن (حتی میلی ثانیه) استفاده می‌شود. برخی از افراد به اشتباه فکر می‌کنند در استراتژی معامله فرکانس بالا این ربات است که تصمیم می‌گیرد به یک پوزیشن معاملاتی وارد یا از آن خارج شود، اما در واقعیت چنین چیزی اتفاق نمی‌افتد.

این استراتژی که یک نوع استراتژی معامله الگوریتمی است، در مقایسه با دو استراتژی دیگر از پیچیدگی بیشتری برخوردار است. از طرف دیگر برای انجام معامله فرکانس بالا تریدر نیاز به اطلاعات دقیق و با کیفیت دارد. اما در اغلب موارد این اطلاعات به راحتی قابل دسترسی نیست. ما در مقاله تحلیل فاندامنتال چیست سعی کرده ایم مهم ترین منابع دریافت اطلاعات بنیادی پروژه های ارزهای دیجیتال را معرفی کنیم.

ترید روزانه مناسب چه کسانی است؟

واقعیت این است که‌ترید روزانه طرفداران بسیار زیادی دارد. افراد تازه وارد به بازار نیز به دلیل جذابیت‌های معاملات روزانه خیلی زود جذب آن می‌شوند. اما آیا ترید روزانه مناسب شماست؟ در پاسخ به این سؤال باید بگوییم استراتژی معاملاتی هر فرد باید بر اساس شرایط و اهداف او انتخاب شود. ترید روزانه روش خوبی برای کسب سود بالا است اما ریسک بالایی نیز دارد. بنابراین قبل از شروع آن، ابتدا باید با مفاهیم پایه ارزهای دیجیتال همانند بلاکچین چیست آشنا شوید و سپس آموزش‌های حرفه‌ای تحلیل تکنیکال را پشت سر بگذارید. در نهایت باید مدیریت ریسک را نیز بیاموزید و خود را برای استرس بسیار زیاد معاملات روزانه آماده کنید.

در معاملات روزانه، شما باید در تمام مدتی که قصد انجام معاملات دارید بازار را مرتباً تحت نظر داشته باشید. بنابراین حداقل چندین ساعت در روز را باید به آن اختصاص دهید. از طرفی تعداد معاملات روزانه باید زیاد باشد تا در نهایت بعد از موفقیت چندین معامله سود خوبی کسب کنید. ریسک پذیری بالا و درک عمیق از بازار از ویژگی‌هایی است که یک تریدر روزانه باید داشته باشد. اگر به ارزهای دیجیتال به چشم یک شغل پاره وقت نگاه می‌کنید، ترید روزانه مناسب شما نیست.

آموزش‌ترید روزانه و استراتژی‌های معاملاتی پرسود در داجکس

در این مقاله سعی کردیم به سؤال‌ترید روزانه چیست پاسخ دهیم و با نحوه انجام معاملات روزانه آشنا شویم. استراتژی معاملات روزانه برای افرادی که می‌خواهند در کوتاه مدت سود زیادی از بازار کسب کنند گزینه ایده آلی است؛ اما ریسک بسیار زیادی دارد و اگر بدون دانش کافی وارد آن شوید ممکن است خیلی زود سرمایه خود را از دست دهید. ما در داجکس به شما کمک می‌کنیم که به درک عمیق از بازار دست پیدا کنید و استراتژی‌های معاملاتی مختلف را بیاموزید. همچنین در مسیر کسب تجربه با اتاق‌های لایو تریدینگ در کنار شما هستیم تا به تریدر حرفه‌ای تبدیل شوید. برای شروع کافی است به صفحه اصلی داجکس مراجعه کنید و همین حالا دوره مورد نیاز خود را تهیه نمایید.